算法复习---分治与递归

本文介绍了分治法的基本思想及其适用条件,并通过二叉搜索算法的递归与迭代实现进行实例讲解。

        嘤嘤嘤,这都第十二周了,第十四周周四我就要考算法惹~争取在考试之前把书上的例题全都寄几上机实现一遍,写写博客缕缕思路(自己复习使用,登不得大雅之堂)~~~

一.分治法的算法思想

分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解成k个规模较小的子问题,这些子问题相互独立并且与原问题相同,递归的解决这些子问题然后将各子问题的解合并得到原问题的解

算法思想决定了适用条件,分治法的适用条件如下:

 

分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征:

该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决;  

该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题,       (可分解)

利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解;(可合并)

该问题所分解出的各个子问题是相互独立的,即子问题之间不包含公共的子问题。(子问题相互独立)

例题1-二叉搜索算法

1.递归版

int BSearch(int low, int high, int obj) //二分搜索的递归算法
{
	int mid = (low + high) / 2;
	if (x[mid] == obj)
		return mid;
	if (low <= high)   //这是查找结束的条件
	{
		if (x[mid] > obj)
			BSearch(low, mid - 1, obj);
		else
			BSearch(mid + 1, high, obj);
	}
	else                    //如果low>high了但是还没有找到,就返回标记值-1
		return -1;       //对,这样有个容错才算比较完整

}

2.迭代版

int Cbsearch(int low, int high, int obj)
{
	while (low <= high)
	{
		int mid = (high + low) / 2;
		if (x[mid] == obj)
		{
			return mid;
		}
		else
		{
			if (x[mid] > obj)
				high = mid - 1;
			else
				low = mid + 1;
		}
	}
	return -1;
}

 

 

 

 

 

L型组件填图问题 1.问题描述 设B是一个n×n棋盘,n=2k,(k=1,2,3,…)。用分治法设计一个算法,使得:用若干个L型条块可以覆盖住B的除一个特殊方格外的所有方格。其中,一个L型条块可以覆盖3个方格。且任意两个L型条块不能重叠覆盖棋盘。 例如:如果n=2,则存在4个方格,其中,除一个方格外,其余3个方格可被一L型条块覆盖;当n=4时,则存在16个方格,其中,除一个方格外,其余15个方格被5个L型条块覆盖。 2. 具体要求 输入一个正整数n,表示棋盘的大小是n*n的。输出一个被L型条块覆盖的n*n棋盘。该棋盘除一个方格外,其余各方格都被L型条块覆盖住。为区别出各个方格是被哪个L型条块所覆盖,每个L型条块用不同的数字或颜色、标记表示。 3. 测试数据(仅作为参考) 输入:8 输出:A 2 3 3 7 7 8 8 2 2 1 3 7 6 6 8 4 1 1 5 9 9 6 10 4 4 5 5 0 9 10 10 12 12 13 0 0 17 18 18 12 11 13 13 17 17 16 18 14 11 11 15 19 16 16 20 14 14 15 15 19 19 20 20 4. 设计实现的提示 对2k×2k的棋盘可以划分成若干块,每块棋盘是原棋盘的子棋盘或者可以转化成原棋盘的子棋盘。 注意:特殊方格的位置是任意的。而且,L型条块是可以旋转放置的。 为了区分出棋盘上的方格被不同的L型条块所覆盖,每个L型条块可以用不同的数字、颜色等来标记区分。 5. 扩展内容 可以采用可视化界面来表示各L型条块,显示其覆盖棋盘的情况。 经典的递归问题, 这是我的大代码, 只是本人很懒, 不想再优化
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