方位角的表示及示意图

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#360

 方位角的表示：
北 N 0或360 南 S 180.0
北北东 NNE 22.5 南南西 SSW 202.5
东北 NE 45.0 西南 SW 225.0
东北东 ENE 67.5 西南西 WSW 247.5
东 E 90.0 西 W 270.0
东南东 ESE 112.5 西北西 WNW 292.5
东南 SE 135.0 西北 NW 315.0
南南东 SSE 157.5 北北西 NNW 337.5

 



图片如下：

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02-05 5285
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### 如何使用 Matlab 绘制温度的垂向分布图 在 Matlab 中，可以利用 `plot` 或者更高级的三维绘图函数（如 `surf` 和 `mesh`）来实现温度随高度或其他垂直方向的变化示意图。以下是具体的方法和代码示例。 #### 方法一：使用 `plot` 函数绘制简单的一维曲线 如果只需要表示单一变量（例如温度 T）随着某一维度（例如高度 h）变化的情况，则可以直接采用 `plot` 函数完成： ```matlab % 温度数据 (单位: 摄氏度) T = [20, 18, 15, 10, 5]; % 对应的高度数据 (单位: 米) h = [0, 100, 200, 300, 400]; % 创建图形窗口并绘制折线图 figure; plot(h, T, '-o', 'LineWidth', 2); % 添加标题和坐标轴标签 title('温度垂向分布'); xlabel('高度 (m)'); ylabel('温度 (\circC)'); % 设置网格显示 grid on; % 可选：设置颜色映射或者调整字体大小等样式参数 set(gca,'FontSize',12); ``` 此方法适用于描述单条温变趋势的数据集[^1]。 --- #### 方法二：使用 `surf` 或 `mesh` 构建二维或三维表面图 当存在多组测量值构成的空间场时，比如不同时间点上的多个高度层对应的温度记录，则可以通过构建矩阵形式输入至 `surf` 来呈现更加直观的效果: 假设我们有如下结构化的实验观测资料表： | 时间 | 高度=0 m | 高度=100 m | 高度=200 m | |------|----------|------------|-------------| | t_1 | 20 | 19 | 17 | | t_2 | 19 | 18 | 16 | 将其转化为数值数组后可执行以下操作： ```matlab % 假设的时间序列索引 t = [1, 2]; % 各时刻对应的不同高度处测得的温度值(摄氏度) temp_data = [ 20, 19, 17; 19, 18, 16 ]; % 定义高度范围 (米) heights = [0, 100, 200]; % 利用 meshgrid 生产规则格网节点 [T,H] = meshgrid(t,heights); % 调用 surf 进行渲染 figure; surf(T,H,temp_data.','EdgeColor','none'); % 注意转置 temp_data 矩阵匹配尺寸关系 colorbar; % 显示颜色条代表温度梯度 colormap jet; % 应用渐变色彩方案增强视觉效果 view([30,30]); % 自定义视角角度观察立体模型 axis tight; % 改善边界适应性使画面紧凑美观 shading interp; % 插值平滑处理减少锯齿现象 % 补充必要的标注说明文字等内容提升图表质量 title('温度随时间和高度变化分布'); xlabel('时间序号'); ylabel('高度(m)'); zlabel('温度(\circC)'); ``` 上述脚本实现了基于离散采样点重建连续变化规律的功能，并通过适当调节视图方位角、配色风格等方式优化最终成果表现力[^4]。 --- ### 结论 无论是针对单纯依赖于某个独立自变量而单调演化的场景还是涉及复杂交互作用下的多元体系分析需求，在 MATLAB 平台上都能找到合适的解决方案予以满足。以上两种途径分别侧重简易性和灵活性两个方面，用户可根据实际应用场景灵活选用合适的技术路线加以实施。 相关问题
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