基础作图-pyecharts-强大的作图模块-数据可视化

Pyecharts-您的动态制图好伙伴！

提示：本身Pyecharts的讲解会非常的长，因为可以做的图就很多，我只是筛选了十二个我认为基础的数据图，更多的制图函数我会放在最后面的文章，还请自行了解。

请先看目录，以此来缩小查找的范围，如果该文章有些小错误，还请见谅......

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Pyecharts能做什么？

• Bar（柱状图）：用于创建柱状图
• Line（折线图）：用于创建折线图
• Pie（饼图）：用于创建饼图
• Scatter（散点图）：用于创建散点图
• EffectScatter（带有涟漪效果的散点图）：用于创建带有涟漪效果的散点图
• Kline（K线图）：用于创建K线图，即股票行情图
• HeatMap（热力图）：用于创建热力图
• Funnel（漏斗图）：用于创建漏斗图
• Gauge（仪表盘）：用于创建仪表盘样式的图表
• Geo（地理坐标系）：用于在地理坐标系上绘制各种类型的地理数据，如地理分布、迁徙等
• Map（地理坐标系上的地区分布）：与Geo类似，但主要针对中国及世界各国的省份、城市等进行可视化展示
• WordCloud（词云）：以文字为主题，根据词频生成具有艺术性和创意性的词云图片

pyecharts的设计

pyecharts易于使用，基于Echarts框架，提供了一套用户友好、易于使用的Python API，用于创建多样化的交互式图表。而可视化效果和交互性更出色，不仅提供了各种数据可视化图表选择以及插件，而且支持通过JavaScript进行交互，可以方便地开发基于Python的web应用。
所以pyecharts则更加适合web应用开发和数据可视化展示，提供了各种插件和可视化组件，允许开发人员使用Python和JS编程方式进行交互式的数据可视化展示。

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Pyecharts所有制图的基本函数

 

每个图表所需的函数列表

Bar（柱状图）	Bar()	add_xaxis()	add_yaxis()	set_global_opts()	render()
Line（折线图）	Line()	add_xaxis()	add_yaxis()	set_global_opts()	render()
Pie（饼图）	Pie()	add()(添加饼图数据)		set_global_opts()	render()
Scatter（散点图）	Scatter()	add_xaxis()	add_yaxis()	set_global_opts()	render()
Kline（K线图）	Kline()	add_xaxis()	add_yaxis()	set_global_opts()	render()
HeatMap（热力图）	HeatMap()			set_global_opts()	render()
Funnel（漏斗图）	Funnel()	add()		set_global_opts()	render()
Gauge（仪表盘）	Gauge()			set_global_opts()	render()
Map（地理图）	Map()	add()		set_global_opts()	render()
Geo（地理坐标系）	Geo()	add_schema() add_coordinate()	add_coordinate() set_series_options()	set_global_opts()	render()
WordCloud（词云）	WordCloud()	add()		set_global_opts()	render()
EffectScatter（涟漪效果的散点图）	EffectScatter()	add_xaxis()	add_yaxis()	set_global_opts()  (需设置visualmap_opts)	render()

可以看到必须要的函数，最基础的一点就是创建图表