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Description
问题描述 金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎 么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早金明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一 个重要度,分为5等:用整数1~5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是整数元)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提 下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。 设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为 j1,j2,……,jk,则所求的总和为: v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+ …+v[jk]w[jk]。(其中为乘号) 请 你帮助金明设计一个满足要求的购物单。 输入格式 输入文件 的第1行,为两个正整数,用一个空格隔开: N m (其中N(< 30000)表示总钱 数,m(< 25)为希望购买物品的个数。) 从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有2个非负整数 v p (其中v表示该物品的价格(v< =10000),p表示该物品的重要度(1~5)) 输出格式 输出文件只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(< 100000000)。 样例输入 1000 5 800 2 400 5 300 5 400 3 200 2 样例输出 3900
就是物品价值和物品重量相同的01背包,只不过装进去时扣除的是重量(价格),加上的是物品的价格(重量)和重要度的乘积。
#include<iostream>
using namespace std;
int dp[30005];
struct thing{
int v;
int p;
int s;
}things[30];
int maxm(int a,int b)
{
return a>b?a:b;
}
int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=m;++i)
{
cin>>things[i].v>>things[i].p;
things[i].s=things[i].v*things[i].p;
}
for(int i=1;i<=m;++i)
{
for(int j=n;j>=things[i].v;--j)
{
dp[j]=maxm(dp[j],dp[j-things[i].v]+things[i].s);
}
}
cout<<dp[n]<<endl;
return 0;
}
这篇博客介绍了一个关于物品选择的问题,其中需要在有限的预算内最大化物品价格与其重要度乘积的总和。这是一个类似于01背包的问题,但在这里物品的价值和重量被替换为价格和重要度。博主通过动态规划算法实现了解决方案,能够有效地找出最优的物品组合,以达到预算限制下的最大效益。
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