题目:把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s。输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率。
n个骰子,我们可以投掷n次,累加每次掷出的点数即可。
因此要求出n个骰子的点数和,可以从n个骰子先取出一个投掷,
这一个骰子只可能出现1-6中的某一个数,我们需要计算的是1-6每个点数与剩下n-1个骰子的点数和;接下来进行第二次投掷,
现在骰子堆中还有n - 1个骰子,对于这n -1个骰子,继续从中选一个出来投掷,并在上次掷出的点数上累加…这显然是个递归过程。
不断投掷,直到最后一个骰子也被投掷并累加点数,之后骰子数为0,也达到了递归终止的条件。
一个骰子可能出现的点数和是1-6,两个骰子可能出现的点数和为2-12,三个骰子可能出现的点数和为3-18,因此n个骰子可能出现的点数
为n-6n。因此可以用一个大小为6n - n + 1【+1从0开始】的数组存放每个可能的点数和出现的频率,
【比如该数组下标存放的是点数,值是当前的点出现的次数n】;
而下标6n -n处存放的是点数和6n的出现次数。n个骰子,每次投掷都有6种情况,因此总的点数和情况为6 ^ n种。
要求某个点数和出现的概率,用该点数和出现的频次除以6 ^ n即可。
package helen.d;
import java.util.Arrays;
public class DicesProbability {
public static void main(String[] args) {
int num=4;
int p[]=new int[6*num-num+1];getProCore(num,num,0,p);
for(int i=0;i<p.length;i++){
System.out.print(num+“个骰子,点数的和为”+(i+num)+“的概率为”+p[i]+"/");
System.out.println( getProbablity(num));
}
}//222
//114 123 321 213 231 411 141 132 312
private static int getProbablity(int dices) {
int total=(int)Math.pow(6,dices);
return total;
}
private static void getProCore(int dices, int num, int sum, int[] p) {
if(num==0){
p[sum-dices]++;
return;
}
for(int i=1;i<=6;i++){
getProCore(dices,num-1,sum+i,p);
}
}
}
找出n个骰子点数和为s的概率:
package helen.d;
public class DicesProbability {
public static void main(String[] args) {
int num[]=new int[1];
num[0]=0;
System.out.println( getProCore(2,6,num) +"/"+getProbablity(2,6));
}//222
//114 123 321 213 231 411 141 132 312
private static int getProbablity(int dices, int sum) {
int total=(int)Math.pow(6,dices);
if(dices<=0||sum>dices*6||sum<=0){
return -1;
}
return total;
}
private static int getProCore(int dices, int sum,int []num) {
//在dices个骰子中和为sum有多少种可能
if(sum==0&&dices==0){
return num[0]++;
}
if(sum<=0||dices==0){
return 0;
}
for(int i=1;i<=6;i++){
getProCore(dices-1,sum-i, num);
}
return num[0];
}
}
利用动态规划的方法:
private static void getProCore(int dices,int[][] k) {
for(int i=1;i<=6;i++){
k[1][i]=1;
}////f(n,s)=f(n-1,s-1)+f(n-1,s-2)+f(n-1,s-3)+f(n-1,s-4)+f(n-1,s-5)+f(n-1,s-6)
for(int i=2;i<=dices;i++){
for(int sum=i;sum<=i*6;sum++){
for(int j=1;j<sum&&j<=6;j++){
k[i][sum]+=k[i-1][sum-j];
}
}
}
}