动态规划:连续子数组的最大和

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题目(来源)

给一个数组,返回它的最大连续子序列的和及其开始下标和结束下标。例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8,从第0个开始,到第3个为止。


动态规划
public void FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
    int preValue=0;
    int max=Integer.MIN_VALUE;
    int i=0,j=0,start=0,end=0;
    for(;j<array.length;j++){
        if(preValue<0){
            i=j;
            preValue=array[j];
        }else{
            preValue+=array[j];
        }
        if(preValue>max){
            start=i;
            end=j;
            max=preValue;
        }
    }
    System.out.println(start+" "+end+" "+max);
}
基本思想
  • preValue保存前一次获取的最大值
  • i和j指示当前计算区间
  • start和end记录取得最大值的区间始末

只要preValue<0,无论j指向的下一个元素大于还是小于0,都比preValue+array[j]要大,所以应该抛弃j之前的元素

maxValue

避坑指南:C#用S7NetPlus读写西门子PLC字符串(String/WString)的完整方案 本文详细解析了C#通过S7NetPlus读写西门子PLC字符串(String/WString)的完整方案,包括内存布局、编码差异和字节序处理等关键技术细节。提供了实战优化的代码示例和常见问题排查指南,帮助开发者避免乱码、截断等常见陷阱,提升工业自动化项目的开发效率。 阅读详情

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LeetCode—剑指Offer:连续子数组的最大和(动态规划)

连续子数组的最大和(简单) 2020年9月4日 题目来源:力扣 解题 这种题就是用动态规划做,用dp数组记录每次当前子数组的最大和,然后取最大的最大和返回。 状态量就是当前子数组的最大和 状态转移方程分为两种情况 1.dp[i]<=0,意思就是上一个子数组最大和是负的,那我肯定不想这个负数来影响我找最大值,那么dp[i+1]=nums[i],直接拿本身的数值来做当前子数组的最大和 2.dp[i]>0,当上一个dp值为正,我肯定想要加上他,让我自己变得更大,那么dp[i+1]=dp[i]+num

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剑指offer——动态规划:连续子数组的最大和(二)

摘要:本文提出了一种基于动态规划和双指针的算法,用于寻找数组中最大连续子数组和及其对应区间。算法使用动态规划数组记录到每个位置的最大子数组和,通过比较"延续前序子数组"与"从当前元素重新开始"两种情况确定最优解。同时维护双指针跟踪当前子数组区间,当和更大或和相等但子数组更长时更新结果。最后返回最大和对应的子数组。该方法在O(n)时间复杂度和O(n)空间复杂度下解决问题。

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剑指offer——动态规划:连续子数组的最大和

本文介绍了两种动态规划方法求解最大子数组和问题。第一种方法使用辅助数组存储每个位置的最大子数组和,初始化首元素后,通过比较"包含当前元素"和"不包含当前元素"两种情况更新数组,最后遍历找出最大值。第二种方法优化空间复杂度,使用两个变量x和y交替存储当前最大值和新计算值,通过状态转移方程在遍历过程中动态更新最大值。两种方法的时间复杂度均为O(n),第二种方法的空间复杂度优化为O(1)。关键都在于维护当前最大子数组和的状态,并通过比较做出最优选择。

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[剑指OFFER]之动态规划:JZ42 连续子数组的最大和

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最大连续子数组和 动态规划_算法(动态规划):连续子数组的最大和

题目秒杀 在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)解答 /*...

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【动态规划】记录每步选择:牛客网:连续子数组的最大和(二)

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动态规划经典题:3行核心逻辑搞定连续子数组最大和

在算法面试中,“连续子数组的最大和”是高频考点,也是理解动态规划思想的绝佳案例。下次遇到类似的“连续子序列”问题,比如“最长递增连续子数组”,也能套用这个思路哦!动态规划的核心是“拆解子问题”——不用一下子找整个数组的最大和,先解决“以当前元素结尾的子数组,最大和是多少”,再从这些局部结果里找全局最大值。不需要复杂的数学推导,只要想清楚“当前元素该怎么选”,就能一步步得到最终答案。思路理清后,代码非常简洁,核心逻辑只有3行,我们直接上两种主流语言的实现。,记录“当前元素结尾的局部最大和”,再用。

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《剑指offer》面试题42:连续子数组的最大和 动态规划专辑

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HamalAlpha
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