动态规划:连续子数组的最大和

Windows系统下LaTeX环境搭建与编辑器配置全攻略 本文详细介绍了在Windows系统下搭建LaTeX环境的完整流程,包括TeX Live的安装、TeXStudio编辑器的配置优化以及常见问题排查。特别针对中文用户推荐使用清华镜像源加速下载,并提供了XeLaTeX编译器配置、中文支持等实用技巧,帮助用户快速上手LaTeX文档编写。 阅读详情
题目(来源)

给一个数组,返回它的最大连续子序列的和及其开始下标和结束下标。例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8,从第0个开始,到第3个为止。


动态规划
public void FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
    int preValue=0;
    int max=Integer.MIN_VALUE;
    int i=0,j=0,start=0,end=0;
    for(;j<array.length;j++){
        if(preValue<0){
            i=j;
            preValue=array[j];
        }else{
            preValue+=array[j];
        }
        if(preValue>max){
            start=i;
            end=j;
            max=preValue;
        }
    }
    System.out.println(start+" "+end+" "+max);
}
基本思想
  • preValue保存前一次获取的最大值
  • i和j指示当前计算区间
  • start和end记录取得最大值的区间始末

只要preValue<0,无论j指向的下一个元素大于还是小于0,都比preValue+array[j]要大,所以应该抛弃j之前的元素

maxValue

基于深度学习的高精度牙齿健康检测识别系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型) 近年来,机器学习和深度学习取得了较大的发展,深度学习方法在检测精度和速度方面与传统方法相比表现出更良好的性能。YOLOv5是单阶段目标检测算法YOLO的第五代,根据实验得出结论,其在速度与准确性能方面都有了明显提升,开源的代码可见https://github.com/ultralytics/yolov5。因此本博文利用YOLOv5检测算法实现一种高精度家禽猪识别检测模型,再搭配上Pyside6库写出界面系统,完成目标检测识别页面的开发。 阅读详情

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HamalAlpha
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