31、连续子数组最大和（动态规划）

最新推荐文章于 2022-07-10 12:45:35 发布

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本文深入探讨了求解子数组最大和的经典算法，通过一个简洁的Java代码示例，展示了如何利用动态规划思想，高效地找到数组中具有最大和的连续子数组。算法的关键在于维护两个变量：一个用于跟踪包含当前元素的最大子数组和，另一个用于记录全局最大子数组和。

max=Math.max(max+array[i], array[i]);
res=Math.max(max, res);

public class Solution {
   public  int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int res = array[0]; //记录当前所有子数组的和的最大值
        int max=array[0];   //包含array[i]的连续数组最大值
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            max=Math.max(max+array[i], array[i]);
            res=Math.max(max, res);
        }
        return res;
       
    }    
}