【研究生毕业论文编写自救指南】

研究生毕业论文编写自救指南

提示：文章仅个人日常记录，如有不对之处欢迎指正。
主要思考如何编写自己的毕业论文，整理整体思路，可能后续会有这个系列下一个版本。如：等资料调研完成，可能会写如何调研资料。 读完论文，再想想吧哈哈哈，我写的如何读论文应该会“误人子弟”吧！
希望读到这篇文章的研究生都可以顺利毕业！

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前言

主要针对如何编写一篇“合格”的硕士毕业论文，内容不具有普适性，学霸请绕路。

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提示：以下内容根据本人研究方向编写，请辩证浏览，本人主要学习遥感领域，多源融合分类，请自行替换成个人研究领域哈哈~ 。

一、硕士论文写作整体思路

（一）明确研究问题与目标：

（个人研究领域）基于多源遥感数据融合分类领域现状，确定具体且有创新性的研究问题，如 “融合高光谱与 SAR 数据提升城市复杂地物精细分类精度的方法研究”，目标是提高分类准确率、解决特定场景下地物混淆等。（要写清楚具体问题，调研融合方向论文，看一下他们未解决的问题是什么，整理好现有的问题，确定好融合源。）。

1. 研究背景：为什么多源遥感数据融合分类重要？有哪些应用场景（如土地覆盖分类、环境监测）？
2. 研究问题：现有方法有哪些不足或挑战（如单源数据分类精度低、融合策略不优化）？
3. 研究意义：解决这些问题的学术意义和应用价值

（二）进行文献综述：

文献综述是论文的基础，需要系统性地总结相关领域的研究现状：

1. 搜索关键词：如“多源遥感数据融合分类”、“高光谱与LiDAR融合”、“遥感深度学习”等。
2. 确定经典论文和最新进展，了解领域内主流方法（如特征融合、决策融合、深度学习模型）
3. 总结现有研究中的问题，为创新点奠定基础。

（三）设计研究方案：

1. 数据选取（看过的每篇论文都记录一下数据源，如果能下载就下载保存）
2. 预处理流程（类比上面操作流程，整理一下看过的论文，数据预处理方法，根据什么问题，要采用何种方法，优点是什么，缺点是什么）
3. 融合算法选型（关键部分，重点查看他们的创新思路，针对当下的问题，他们调研了哪些论文，后续给的启发，以及针对这个问题，他们的创新思路）
4. 分类模型构建（具体将思路实现）
5. 与评估指标确定等环节（确认一下评估指标，明确每个指标所蕴含的意义，什么情况下选用何种指标。）
6. 消融实