编译运行instant-ngp遇到的坑

原创已于 2022-04-10 15:58:17 修改 · 2.1k 阅读

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于 2022-04-10 15:57:53 首次发布

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本文档详细介绍了如何在Python3.8环境下编译和运行即时近似最近邻搜索库instant-ngp。首先，切换到instant-ngp目录，使用cmake配置编译环境，指定CUDA编译器路径。然后，通过cmake构建并配置为Release With Debug Info模式，使用多线程加速编译。特别提示，当遇到显卡处理能力不足导致的错误时，可以尝试降低aabb参数以解决问题。确保遵循这些步骤，以成功编译和运行项目。

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记录一下如何编译运行instant-ngp

cd instant-ngp

cmake . -B build -DCMAKE_CUDA_COMPILER=/usr/local/cuda-<your cuda version>/bin/nvcc
cmake --build build --config RelWithDebInfo -j 16

tip1:
一定要在python 3.8环境下进行编译运行

tip2
在这里插入图片描述
遇到这种错误的时候，一般是显卡处理能力小于aabb
因此设置–aabb 4 或更小为好

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13 条评论

Xu Million 2022.06.28
请问有到最后一步进行不下去的吗？ <path_to_your_ngp>\instant-ngp\build\testbed.exe --scene data/<image_set_name> 我的build文件夹里压根没有这个.exe文件
- 南新xlf回复m0_57949924 2022.11.24
  这个是CMAKE失败了，大概率是git没拉完
- m0_57949924回复Xu Million 2022.11.17
  你好，请问你解决了吗

longlax 2022.05.13
cmake --build build --config RelWithDebInfo -j 16过程中报错，没有#include<cutlass/cutlass.h>文件的，博主有遇到吗？？ubuntu18.04
- 计算机视觉大王回复longlax 2022.07.20
  解决了吗，我也这个报错
- Ethan_qqqys回复longlax 2022.05.31
  抱歉刚看到，我没有遇到这个

peter_zhu_ 2022.05.11
cmake --build build --config RelWithDebInfo -j 16 这一步的是报错很多，博主有遇到吗 D:\vs2019\VC\Tools\MSVC\14.29.30037\include\xutility(131): error : expected a "(" [F:\NERF\instant-ngp-release\build\op tix_program.vcxproj] D:\vs2019\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 11.0.targets(772,9): error MSB3721: 命令“"C:\Program Files\N VIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_52,code=\"sm_52,compute_52\" D:\vs2019\VC\Tools\MSVC\14.29.30037\include\xtree(1012): error : expected a "(" [F:\NERF\instant-ngp-release\build\opti x_program.vcxproj]
- peter_zhu_回复y0yuy 2022.05.31
  他修改过文章了，之前他cuda版本写的是11.2，我显卡驱动没更新，最高支持cuda版本是11.2，我就直接配了
- peter_zhu_回复y0yuy 2022.05.31
  https://vincentqin.tech/posts/instant-ngp/，我是看的这个链接配置的
- peter_zhu_回复y0yuy 2022.05.31
  后来发现cuda版本过低，升级了cuda版本就成功了，被一个教程误导了，他cuda没升级，但是没遇到问题
- y0yuy回复peter_zhu_ 2022.05.13
  我也是一堆报错，你是怎么解决的呢
- peter_zhu_回复Ethan_qqqys 2022.05.12
  谢谢回答，已经编译成功了
- Ethan_qqqys回复peter_zhu_ 2022.05.11
  没有遇到你是在win下编译的是吧，我是ubuntu下。如果你内核不够可以直接 -j 把16 去掉 “cmake --build build --config RelWithDebInfo -j”