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RSS订阅原创 SparseGS复现过程
根据官方代码库给出的配环境的步骤总是报错，所以我手动安装所有包，过程和踩坑如下：官方代码：https://github.com/ForMyCat/SparseGS1.首先创建一个Python=3.10的虚拟环境并激活：2.安装pytorch=2.2.1,CUDA=12.1的版本（和官方同步）3.安装pip中的所有文件，除了前两个：4. 安装submodules/diff-gaussian-rasterization-softmax：由于第一次报错：分析主要原因在于刚才安装的环境numpy=2.
2025-05-23 10:29:56
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原创 3dgs复现过程
我们使用3D Gaussian Splatting官网。使用autodl里面的4090D 显存24G。上提供的Scene文件中的数据集进行训练。输入命令nvc从 --version查看。仍使用readme里面的原命令。出现报错，查询是缺少模块。
2025-01-13 12:27:56
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1原创 instant-NGP复现出现的问题
输入后报错首先可以先加上你的对应cuda，我是在实验室ubuntu系统的服务器上跑的，显卡是RTX5000，指令后加上DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=75（需要进入nvidia查询自己显卡对应的数字，记得*10）2）再执行命令：cmake -DCMAKE_CUDA_COMPILER=/usr/local/cuda/bin/nvcc . -B build。最后发现是我聪明反被聪明误，我的复现代码是直接在github上边下载压缩包解压之后运行的，千万不要学我！
2024-06-06 10:25:00
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原创 三维重建的训练和测试过程（自用）
训练是一个计算密集和时间消耗的过程，目的是构建一个能够理解场景结构的模型。而测试则是使用这个训练好的模型来进行预测，通常是计算代价较小的过程。在实际应用中，例如在游戏或者其他实时系统中，只进行测试阶段，因为训练好的模型已经集成在系统内。
2024-04-09 19:16:04
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空空如也
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