L2-006. 树的遍历 图论

L2-006. 树的遍历

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判题程序
Standard
作者
陈越

给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历,请你输出其层序遍历的序列。这里假设键值都是互不相等的正整数。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数N(<=30),是二叉树中结点的个数。第二行给出其后序遍历序列。第三行给出其中序遍历序列。数字间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出该树的层序遍历的序列。数字间以1个空格分隔,行首尾不得有多余空格。

输入样例:
7
2 3 1 5 7 6 4
1 2 3 4 5 6 7
输出样例:
4 1 6 3 5 7 2

题目要求根据中序和后序建树。由中序和后序的定义可知,后序序列的最后一个一定是某个子树的根节点,在中序序列中找到该根节点,即可划分出根节点的左子树与右子树,此时再如同上述步骤直到遍历完所有点为止。

代码如下:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
int zx[55],hx[55];

struct node
{
    int val;
    node *lc,*rc;
};
node *root;

node *build(int zl,int zr,int hl,int hr)
{
    node *rt=new node;
    rt->val=hx[hr];
    rt->lc=NULL;
    rt->rc=NULL;
    for (int i=0;zl+i<=zr;i++){
        if (zx[zr-i]==hx[hr]){
            if (zl+i<zr)
                rt->lc=build(zl,zr-i-1,hl,hr-i-1);
            if (i>0)
                rt->rc=build(zr-i+1,zr,hr-i,hr-1);
            break;
        }
    }

    return rt;
}

void levelorder(node *rt)
{
    queue<node*> q;
    q.push(rt);
    printf("%d",rt->val);
    while (!q.empty()){
        node *cur=q.front();
        q.pop();
        if (cur->lc!=NULL){
            printf(" %d",cur->lc->val);
            q.push(cur->lc);
        }
        if (cur->rc!=NULL){
            printf(" %d",cur->rc->val);
            q.push(cur->rc);
        }
    }
}

int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for (int i=0;i<n;i++)
        scanf("%d",&hx[i]);
    for (int i=0;i<n;i++)
        scanf("%d",&zx[i]);
    root=build(0,n-1,0,n-1);
    levelorder(root);
    printf("\n");
    return 0;
}



03-28
<think>好的,我现在需要处理用户关于“L2-017”的查询。用户提到的是IT相关内容或问题,结合提供的引用信息,特别是引用[2]中的团体程序设计天梯赛题目,我应该先确认L2-017具体对应的题目内容。 首先,查看引用[2]的描述,它涵盖了L2-001到L2-020的练习集。用户提到的L2-017可能属于其中一道题目。根据常规的题目编号,L2级别的问题通常涉及中等难度的算法或数据结构应用。例如,常见的题目类型可能包括图论结构、动态规划等。 接下来,我需要回忆或查找L2-017的具体题目内容。假设该题目涉及的是人际关系或社交网络的分析,类似于引用[2]中的例子,其中需要判断两人之间的关系(朋友或敌对)。例如,题目可能要求根据输入的朋友和敌对关系,输出不同的状态,如“No problem”、“OK”等。这种情况下,问题的关键在于有效管理并查询多个关系,同时处理朋友和敌对关系的交集。 为了验证这个假设,可以检查用户提供的输入样例和输出样例。引用[2]中的样例输入包括多组关系,输出则根据条件判断不同结果。这提示L2-017可能类似,需要处理复合关系,并应用并查集(Union-Find)等数据结构来管理朋友关系,同时维护敌对关系的列表。 此外,考虑到用户可能是在编程竞赛中遇到问题,需要算法实现上的帮助。解决方案可能包括使用并查集来维护朋友圈子,然后检查两个人是否属于同一集合,同时遍历敌对关系列表判断是否存在直接敌对。如果有共同朋友但存在敌对,则输出特定结果。 最后,生成相关问题时应围绕题目涉及的算法、数据结构、测试用例处理及优化方法展开,帮助用户深入理解和解决类似问题。</think>关于“L2-017”的IT相关内容,根据引用[2]中描述的团体程序设计天梯赛题目范围,推测L2-017可能涉及**图论或关系网络的动态判断**,例如基于朋友和敌对关系的复杂条件输出。以下是具体分析: --- ### L2-017 可能的问题场景 假设题目要求如下(以典型题型推断): - **输入**:包含多组人际关系(朋友/敌对)的数据,需根据查询条件判断两人关系状态。 - **输出**:类似引用[2]中的四种结果(如`No problem`、`OK but...`等),需综合判断朋友集合与敌对关系。 #### 示例算法实现思路 1. **数据结构**: - 使用**并查集(Union-Find)**管理朋友关系,快速判断两人是否属于同一朋友圈。 - 用**哈希表或邻接表**存储敌对关系。 2. **核心逻辑**: ```python def check_relation(friend_set, enemy_map, a, b): is_friend = find_parent(friend_set, a) == find_parent(friend_set, b) is_enemy = (a in enemy_map and b in enemy_map[a]) or (b in enemy_map and a in enemy_map[b]) has_common_friend = False # 需遍历朋友圈判断共同朋友是否存在 if is_friend and not is_enemy: return "No problem" elif not is_friend and not is_enemy: return "OK" elif is_enemy and has_common_friend: return "OK but..." else: return "No way" ``` ---
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