网易云音乐粉丝网络(爬虫+网络)

最新推荐文章于 2025-10-12 14:42:08 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-12 14:42:08 发布 · 2.9k 阅读

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#python #爬虫 #社交网络

本文介绍了如何构建和可视化网易云音乐的粉丝网络。通过Python爬虫获取用户粉丝信息，形成adjacency Matrix，并使用Graphia软件进行网络绘制。最终，作者获取了13700多条数据并进行了有效处理，简化了矩阵计算，实现了网络的高效绘制。

NetEase Cloud Music Fans Network

以网易云用户为一个个节点，一旦一个用户A是另一个用户B的粉丝，则 $[A, B] = 1$ , 否则 $[A, B] = 0$ ，形成一个adjacency Matrix.最后将网络可视化。

fans network
在这里插入图片描述

主要包括两个部分：

爬虫
粉丝网络绘制
资源文件

爬虫

使用python + selenium,对粉丝信息进行爬取

from selenium import webdriver
import math

browser = webdriver.Chrome()

browser.implicitly_wait(30)

根据用户ID进入用户粉丝列表，获取其粉丝ID


def fanInfor(fanID):
    URL = "https://music.163.com/#/user/fans?id=" + fanID
    browser.get(URL)
    #switch to iframe id="g_iframe"
    browser.switch_to.frame("g_iframe")
    name = browser.find_element_by_xpath("//*[@id='j-name-wrap']/span[1]").text
    degree = int(browser.find_element_by_id("fan_count_down").text)
    #one page max fan id = 20
    pages = math.ceil(degree