图像处理（Sobel filters 和图像压缩)

最新推荐文章于 2025-11-12 03:00:47 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-12 03:00:47 发布 · 2.7k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#计算机视觉

这篇博客探讨了图像处理中的Sobel滤镜在寻找人物边缘的应用，以及如何使用该滤镜计算图像梯度。此外，还介绍了如何通过梯度下降法来缩小图像尺寸，寻找图像中梯度最小的路径，并实现图像的收缩处理。

图像处理


ZhuoFei(fregot@icloud.com)
julia version: 1.5.0

jupyter notebook link

文章目录


需要通过对图像的一系列处理，适当去掉图像中信息含量较小的部分，缩小图像的尺寸。

需要的包及下载的图片

using Images
using ImageFiltering
using ImageView
using LinearAlgebra
using TestImages

image_url = "https://game.gtimg.cn/images/lol/universe/v1/assets/images/star03banner.jpg" 
img = load(download(image_url))

在这里插入图片描述

Sobel filter(寻找人物边缘)

Sobel edge detection filter:

G x = [ 1 0 − 1 2 0 − 2 1 0 − 1 ] ∗ A G_x = \begin{bmatrix} 1 & 0 & -1 \\ 2 & 0 & -2 \\ 1 & 0 & -1 \\ \end{bmatrix}*A Gx​=⎣⎡​121​000​−1−2−1​

最低0.47元/天 解锁文章
JavaScript：实现sobel filter索贝尔过滤器算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
09-05 300
JavaScript：实现sobel filter索贝尔过滤器算法(附完整源码)
图像去噪的多种方向滤波器实现及Matlab源码
QjMacos的博客
09-19 699
在数字图像处理中，图像去噪是一个重要的任务，旨在减少或消除图像中的噪声，以改善图像质量和视觉感受。方向滤波器是一种常用的图像去噪技术，它利用图像中的局部方向信息来抑制噪声并保留图像的细节。双边滤波器是一种基于像素间距离和像素值相似度的方向滤波器，可有效去除噪声并保持图像的边缘信息。它利用水平和垂直方向上的梯度信息来计算像素点的方向，并根据方向信息进行滤波。这些方向滤波器的实现原理和参数选择都可以根据具体应用场景进行调整和优化，以达到更好的去噪效果。它利用图像的功率谱和噪声功率谱估计来计算滤波器的频率响应。
挑战图像处理100问（15）——Sobel滤波器
qq_42662568的博客
04-13 2442
Author:Tian YJ Sobel滤波器 Sobel算子是一种典型的用于边缘检测的线性滤波器，它基于两个简单的3*3内核，滤波器按下式定义： 纵向： K=[121000−1−2−1] K=\left[ \begin{matrix} 1&2&1\\ 0&0&0\\ -1&-2&-1 \end{matrix} \right] K=⎣⎡​10−1​...
图像处理神器：scikit-image过滤与增强实战指南
最新发布
gitblog_01146的博客
11-12 960
还在为图像质量不佳而烦恼？scikit-image帮你一键搞定！本文将带你掌握Python中最强大的图像处理库的过滤与增强技术，让你的图像焕然一新。 ## 📊 核心功能模块速览 scikit-image提供了两大核心模块来处理图像： - **图像过滤模块**：[src/skimage/filters/](https://link.gitcode.com/i/43aa0ad2935496cb
ImageSobelFilter2
04-11
android 平台（高通）上的Opencl测试程序。
python:实现sobel filter索贝尔过滤器算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
07-21 734
python:实现sobel filter索贝尔过滤器算法(附完整源码)
图像处理与计算机视觉的经典书籍
2401_87556630的博客
11-13 658
模式识别名气比较大的几篇综述著名的PCA，在特征的表示和特征降维上非常有用。随机森林随机抽样一致性方法，与传统的最小均方误差等完全是两个路子。在Sonka的书里面也有提到。对于非方阵来说，就是SVD发挥作用的时刻了。一般的模式识别书都会介绍到SVD。这里列出了K-SVD以及一篇Book Chapter这里主要是Proceeding of IEEE上的几篇文章在小波变换之前，时频分析的工具只有傅立叶变换。众所周知，傅立叶变换在时域没有分辨率，不能捕捉局部频域信息。虽然短时傅立叶变换克服了这个缺点，但只能刻画恒
C++数字图像处理算法集合详解
在深入讨论之前，需要先明确“数字图像处理”和“C++”两个概念，之后我们才能讨论这个集合可能包含的具体知识点。 ### 数字图像处理基础 数字图像处理是指利用计算机对图像进行分析、处理和理解的一门学科。它...
海南大学数字图像处理 实验4
05-11
1. 使用MATLAB的`dctdemo`函数演示二维离散余弦变换（DCT），用于图像压缩和重构。 2. `edgedemo`函数展示各种边缘检测算法的效果，增强图像边缘的清晰度。 3. `nrfiltdemo`用于噪声抑制滤波的演示，包括多种滤波...
Python计算机视觉编程第一章——基本的图像操作和处理
Dujing2019的博客
05-23 2959
Python计算机视觉编程基本的图像操作和处理（一）PIL：Python 图像处理类库1.1 转换图像格式1.1 创建缩略图1.1 复制和粘贴图像区域1.1 调整尺寸和旋转（二）Matplotlib2.1 绘制图像、点和线2.2 图像轮廓和直方图2.3 交互式标注（三）NumPy3.1 图像数组表示3.2 灰度变换3.3 图像缩放3.4 直方图均衡化3.5 图像平均3.6 图像的主成分分析（PCA...
python 实现sobel filter索贝尔过滤器算法
luthane的博客
10-15 990
Sobel Filter（索贝尔过滤器）算法是一种典型的用于边缘检测的线性滤波器，它基于两个简单的3x3内核进行操作。定义与原理Sobel算子通过计算图像中每个像素点周围邻域内的灰度加权差，在边缘处达到极值，从而检测边缘。具体来说，Sobel算子在水平和垂直方向计算像素值的差分，得到图像梯度的近似值。这种梯度在数学上表示图像在水平和垂直方向变化的速度，即图像的梯度。Sobel算子内核Sobel算子有两个主要的内核，分别用于检测水平方向和垂直方向的边缘：K10−120−210−1。
CUDA-Sobel-Filter-master
11-09
This program is meant to run a sobel filter using three different methods. Each sobel filter function runs in a different way than the others, one is a basic sobel filter running through just the cpu on a single thread, another runs through openmp to parallelize the single threaded cpu function, and the last one runs through a NVIDIA gpu to parallelize the function onto the many cores available on the gpu. The resulting output from the functions should be the same no matter which way it is ran, the only difference will be the time taken to process each method. In most cases, the CPU will run the slowest, then openmp, and finally the GPU method will run the fastest (due to having more cores to handle many small computations). The result will be an image showing an edge map produced by each method, the edge maps should all be the same.
Sobel_Filter_Altera_OpenCL_DE1-SoC
06-09
Sobel_Filter_Altera_OpenCL_DE1-SoC
SobelFilter:ZedBoard 上的多线程 Sobel 过滤
06-27
索贝尔过滤器 ZedBoard 上的多线程 Sobel 过滤
机器视觉--索贝尔滤波
zuowusheng的博客
02-18 1513
通过本文对其原理、函数使用方法的详细介绍以及丰富的程序演示，读者可以深入理解索贝尔滤波在 Halcon 中的应用。尽管索贝尔滤波存在一定的局限性，但在许多实际应用场景中，其简单高效的特点使其仍然具有重要的价值。在实际使用中，可根据具体需求结合其他算法和技术，进一步优化边缘检测的效果，以满足不同的图像处理任务。在计算机视觉与图像处理的广阔领域中，边缘检测作为基础且关键的技术环节，对于图像的理解和分析起着至关重要的作用。索贝尔滤波的核心基于梯度计算，旨在通过计算图像在不同方向上的梯度来确定边缘的位置。
ITK:Sobel边缘检测图像滤镜
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-19 583
ITK:Sobel边缘检测图像滤镜内容提要输出结果输入输出C++实现代码 内容提要 将SobelEdgeDetectionImageFilter应用于图像 输出结果 输入 输出 C++实现代码 #include "itkImage.h" #include "itkImageFileReader.h" #include "itkImageFileWriter.h" #include "itkSobelEdgeDetectionImageFilter.h" int main(int argc, char *
python sobel滤波_Sobel滤波器
weixin_39745345的博客
12-19 3637
一. sobel滤波器介绍sobel滤波器常用来提取灰度图像的水平边缘(水平特征)和竖直边缘(竖直特征)二. sobel算子纵向算子，提取图像水平边缘 ↑横向算子，提取图像竖直边缘 ↑三. 实验：python实现sobel算子并将算子作用于图像import cv2import numpy as np# Gray scaledef BGR2GRAY(img):b = img[:, :, 0].cop...
【Python】sobel卷积滤波器实现图像边缘检测
Greif_HairLine的博客
08-29 4102
sobel卷积滤波器实现图像边缘检测有关卷积filter索贝尔卷积核需要注意的几点Python实现效果图 有关卷积filter 索贝尔卷积核 需要注意的几点 Python实现 效果图
OpenCL实现SobelFilter（行列分解）
xiaohao2008的专栏
08-21 387
OpenCL实现sobelfilter(行列分解）
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值