四、opencv角点检测算法（python）

最新推荐文章于 2025-03-11 15:12:22 发布

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#计算机视觉 #opencv #python

本文介绍了如何在OpenCV中使用Moravec、Harris和Shi-Tomasi角点检测算法，并展示了在不同干扰情况下的应用。着重讨论了这些算法的适用场景及局限性，适合对图像处理感兴趣的读者。

文章目录

前言
一、角点检测
二、使用步骤
- 1.角点检测算法
- 2.代码
总结

前言

一、角点检测

opencv角点检测，适用于角点周围无干扰的情况。如下图这种情况。
在这里插入图片描述
如下图：周围有多个角点、或者直线等的干扰，效果是异常的惊人。

二、使用步骤

1.角点检测算法

1.Moravec角点检测算法
2.Harris角点检测
3.Shi-Tomasi 算法
参考链接：链接

2.代码

代码如下（示例）：


import numpy as np
import cv2,os,glob
from matplotlib import pyplot as plt

def harris():
    file=r'/data2/enducation/datas/answer_card/cornor_detect'
    for path in glob.glob(os.path.join(file,"*.jpg")):
    
        img = cv2.imread(path)
        resize=50
        scale=min(resize/img.shape[0],resize/img.shape[1])
        img=cv2.resize(img,(0,0),fx=scale,fy=scale)
    
        # 1. Harris?????????
        gray = cv2<