Freeloop_hg的博客

本方案实现环境数据标注时间本方案60sVS百度方案360s提示所以你还愿意采用标注1张图片需要6分钟的方案吗？一套可靠的方案，让开发、优化、部署、落地都省事。httpshttpshttpshttpshttps。

一、flsak接口压力测试import base64import loggingimport os, cv2,timeimport urllib, globimport numpy as npimport requests, time, json, threading, randomimport tracebackdef cv_imread(file_path): # 读取中文path cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path,

下面展示一些 内联代码片。import json,requestsimport base64import numpy as npfrom PIL import Imageimport flaskimport io,cv2from io import BytesIO,StringIOapp=flask.Flask(__name__)@app.route("/",methods=["POST"])def registered_user(): print("wo")

深度学习模型训练数据增强方法汇总一、随机裁剪二、RGB-->BGR通道互换三、仿射变换（缩放）三、随机旋转四、对比度调整五、随机抠图六、bound box 中心点随机抠图七、随机缩放后面会增加一些非线性的数据增强的方法。。。。。。。。一、随机裁剪class RandomResize(object): def __init__(self, cfg): self.image_short_size = 768 self.image_max_size = 768

文章目录一、opencv读取文件路径二、使用一、opencv读取文件路径主要解决：针对中文路径出现如下问题：OpenCV(4.2.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.emp二、使用代码如下（示例）：def cv_imread(file_path): # 读取中文路径图片 cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(f

文章目录前言一、分配train和val的训练数据二、将一个文件夹的文件按比例复制给多个文件夹总结前言最基本的文件操作。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、分配train和val的训练数据一个文件夹的文件按比例分为train和val数据。'''train:val=1.5:8.5'''import os ,random,shutil #文件操作模块import globdef moveFile(all_img_dir,val_img_dir,all_txt_dir,..

文章目录前言一、背景？二、直接上内容1.代码2.文件说明前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、背景？示例：是基于ocr训练而作。二、直接上内容1.代码代码如下（示例）：# -*- coding:utf-8 -*-import osimport lmdb # ?pip install?????impo

项目场景：主要完成OCR训练前，dataset需要加载的lmdb格式的文件。问题描述：直接上代码，一看就明白：#@Overrideimport osdef Combine_txt(): dirpath = r"E:\enducate\test_paper\Train_code\txt1111" files = os.listdir(dirpath) res = "" for file in files: if file.endswith(".

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、从另一个文件夹中导入模块，如何实现？二、sys.path.append的作用前言一、从另一个文件夹中导入模块，如何实现？二、sys.path.append的作用sys.path.append 是为了将路径目录添加到系统环境变量path 下。...