Python数据分析NumPy和pandas（五、NumPy高维数组的数学计算 2）

一、Numpy的花式索引Fancy Indexing

花式索引Fancy Indexing是 NumPy 采用的一个术语，用于描述使用整数数组进行索引。

1.举例：用元组来创建一个8x4的二维数组zeros，并循环赋值：

import numpy as np

arr = np.zeros((8, 4))

#为二维数组arr每行赋值
for i in range(8):
    arr[i] = i
print(arr)

上面代码输出：

[[0. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 1. 1.]
 [2. 2. 2. 2.]
 [3. 3. 3. 3.]
 [4. 4. 4. 4.]
 [5. 5. 5. 5.]
 [6. 6. 6. 6.]
 [7. 7. 7. 7.]]

要按特定顺序选择arr数组行的子集，只需传递指定顺序的整数列表或 ndarray 即可，如下：

arr[[4, 3, 0, 6]] 传递了整数列表[4, 3, 0, 6]，表示取二维数组arr的行索引位置为4、3、0、6的行并按此顺序输出子集：

[[4. 4. 4. 4.]
 [3. 3. 3. 3.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [6. 6. 6. 6.]]

也可以使用负数索引从后往前来选择