Python数据分析NumPy和pandas（六、NumPy数组计算和运用）

一、生成伪随机数

numpy.random模块补充了python内置的random模块，其中包含从多种概率分布中高效生成样本值的整个数组的函数。例如，您可以使用 numpy.random.standard_normal 从标准正态分布中获取 4 × 4 样本数组：

import numpy as np

samples = np.random.standard_normal(size=(4, 4))
print(samples)

输出：

[[ 0.91440739 -1.09376135 -0.12968644  0.43102929]
 [-1.60296277 -0.48098121 -0.084185   -1.339922  ]
 [ 1.06562732 -0.22993078  0.09371422 -0.72325676]
 [-0.6425271  -0.44327938 -0.98561131 -2.6658581 ]]

其中numpy的random模块的standard_normal函数传递了一个参数size，指定了生成数组的形状。

Python 的内置 random 模块一次只生成一个值。从以下这