HDU-4803

HDU-4803

题目大意:有以个屏幕可以显示两个值,一个是数量x,一个是总价y。有两种操作,一种是加一次总价,变成x,x+y;一种是加一个数量,这要的话总价也会相应加上一个的价钱,变成x+1,y+y/x。总价显示的为取整后的整数,小数部分忽略。给定一个目标x,y,初始状态为1,1,求最少需要多少次可以目标状态,不可以达到的话输出-1.

思路

首先看到题要能想到贪心,要注意到这道题的性质:如果先加单价后再加数量,则总价钱上升的越快即单价越高,起初的想法是求出加上单价后到达x个时总价的最大值恰好大于等于y,这种想法有问题,因为虽然最大值达到了,但能使总价为y则无法保证。

正解:设单价为s,则应满足s(x1)y+1,即每一个i(数量)来说,单价都有一个上限值,以保证说在增加数量的时候不会导致总价溢出。每加一次x,则将y加到不会超出上限,统计次数即可。

注意精度问题。。。。Orz。。。。

代码:

program pro;
const eps=1e-9;
var
        t,i,j,x,y:longint;
        ans,k,u,tt,tmp:extended;

procedure openf;
begin
        assign(input,'house.in'); reset(input);
        assign(output,'house.out'); rewrite(output);
end;

procedure closef;
begin
        close(input);
        close(output);
end;

begin
        openf;
        readln(t);
        for i:=1 to t do
        begin
                readln(x,y);
                ans:=0;
                if x>y then
                begin
                        writeln(-1);
                        continue;
                end;
                k:=(y+1-eps)/x;
                ans:=x-1;

                tmp:=1;
                for j:=1 to x do
                begin
                        tt:=j*k;
                        u:=trunc(tt-tmp);
                        tmp:=tmp+u;
                        tmp:=tmp*(j+1)/j;
                        ans:=ans+u;
                end;
                writeln(trunc(ans));
        end;
        closef;
end.



### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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