Bzoj1047理想的正方形

题目:Bzoj1047

题解:

首先,对于每行长度为n的区间求出RMQ,再每一列求出先前求出每一行的RMQ的RMQ,这样做相当于求出了边长为n的正方形的RMQ,用正方形的左上角记录,枚举左上角的坐标求解。

求长度为n的区间的RMQ时可以用单调队列,时间复杂的为O(n)。

代码:

program pro;
var
        map:array[0..1005,0..1005]of longint;
        zx,zy:array[0..1005,0..1005]of record max,min:longint; end;
        que,que1,time,time1:array[0..10000]of longint;
        ans,a,b,n,i,j,l,r,h,h1,t,t1,tt:longint;

procedure openf;
begin
        assign(input,'square.in'); reset(input);
        assign(output,'square.out'); rewrite(output);
end;

procedure closef;
begin
        close(input);
        close(output);
end;

begin
        openf;
        readln(a,b,n);
        for i:=1 to a do
        for j:=1 to b do read(map[i,j]);

        for i:=1 to a do
        begin
                h:=1; t:=0;
                h1:=1; t1:=0;
                fillchar(que,sizeof(que),0);
                fillchar(que1,sizeof(que1),0);
                for j:=1 to n do
                begin
                        while (t>=h)and(map[i,j]>que[t]) do dec(t);
                        inc(t); que[t]:=map[i,j]; time[t]:=j;
                        while (t1>=h1)and(map[i,j]<que1[t1]) do dec(t1);
                        inc(t1); que1[t1]:=map[i,j]; time1[t1]:=j;

                end;
                for l:=1 to b-n+1 do
                begin
                        r:=l+n-1;
                        while (t>=h)and(que[t]<map[i,r]) do dec(t);
                        inc(t); que[t]:=map[i,r]; time[t]:=r;
                        while (t1>=h1)and(que1[t1]>map[i,r]) do dec(t1);
                        inc(t1); que1[t1]:=map[i,r]; time1[t1]:=r;
                        while time[h]<l do inc(h);
                        zx[i,l].max:=que[h];
                        while time1[h1]<l do inc(h1);
                        zx[i,l].min:=que1[h1];
                end;
        end;

        for i:=1 to b-n+1 do
        begin
                h:=1; t:=0;
                h1:=1; t1:=0;
                fillchar(que,sizeof(que),0);
                fillchar(que1,sizeof(que1),0);
                for j:=1 to n do
                begin
                        while (t>=h)and(zx[j,i].max>que[t]) do dec(t);
                        inc(t); que[t]:=zx[j,i].max; time[t]:=j;
                        while (t1>=h1)and(zx[j,i].min<que1[t1]) do dec(t1);
                        inc(t1); que1[t1]:=zx[j,i].min; time1[t1]:=j;
                end;
                for l:=1 to a-n+1 do
                begin
                        r:=l+n-1;
                        while (t>=h)and(que[t]<zx[r,i].max) do dec(t);
                        inc(t); que[t]:=zx[r,i].max; time[t]:=r;
                        while (t1>=h1)and(que1[t1]>zx[r,i].min)do dec(t1);
                        inc(t1); que1[t1]:=zx[r,i].min; time1[t1]:=r;
                        while time[h]<l do inc(h);
                        zy[l,i].max:=que[h];
                        while time1[h1]<l do inc(h1);
                        zy[l,i].min:=que1[h1];
                end;
        end;

        ans:=maxlongint;
        for i:=1 to a-n+1 do
        for j:=1 to b-n+1 do
        if zy[i,j].max-zy[i,j].min<ans then ans:=zy[i,j].max-zy[i,j].min;
        writeln(ans);
        closef;

end.


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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