学习笔记(12):Python数据清洗实战-数据整理

本文详细介绍了数据科学中常见的数据合并方法,包括堆叠和按主键合并,以及如何使用concat函数进行横向和纵向的数据拼接。通过实例,读者可以学习到如何在Python中高效地进行数据整理。

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数据合并:

         常见的合并方法有 堆叠 和 按主键进行合并, 堆叠又分为横向堆叠和纵向堆叠, 按主键合并类似于sql里面的关联操作

 

数据整理:

  • 横向堆叠将两张表或者多张表在X轴方向, 即横向拼接在一起
  • 纵向堆叠将两张表或多张表在Y轴方向, 即纵向拼接在一起
  • 注意使用concat时, axis = 1用于横向, 0 用于纵向
  • 注意 join 取 inner 或者 outer 时, 分别代表交集和并集

 

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