【ScottPlot】使用ScottPlot创建实时动态图

Scottplot是一个跨平台的.NET图表库,以其高性能和易用性著称。它可以用于创建各种2D图表,如折线图、条形图和散点图。文章讨论了Scottplot的特性,包括其在处理大量数据时的优秀性能和开源特性。同时,指出了不支持MVVM模式和标注数据的不便。文章通过三种方案展示了如何实现实时动态图表,特别是利用ScatterPlotList类来简化动态更新数据的过程。
该文章已生成可运行项目,

首先:简单 介绍下Scottplot这个免费的开源图标组件库。

ScottPlot 是一个 .NET 图表组件, 主要有以下特点:

  • 适用范围广:同时适用于 WinForms, WPF, Avalonia, Console, 支持 .NET Framework 4.6.1 及以上, NET Core 2.0 至 .NET 5。
  • 上手简单:只需几行代码即可创建折线图、条形图、饼图、散点图等。
  • 性能强悍:千万级数据处理无压力, 媲美 Python Matplotlib。
  • 可交互:支持用户和图表数据进行交互, 注入灵魂。
  • 开源免费:基于MIT开源协议, 已经开源近5年, 不存在版权和收费问题
  • 组件丰富:图表组件非常全面,可满足各种场景下的展示需求。

其次:说一下使用的体验。

  • 性能的确非常强悍,亲测百万数据非常流程。
  • 重点是这个库是开源的,看官方介绍,说scottplot 5 的版本性能会比4更强劲,期待中。
  • 图表种类非常丰富。重点是2D图表库。
  • 代码下载下来后,可以使用VS2022进行编译,注意:如果使用VS2019的话,需要支持.net6.
  • 【缺点1】:不支持MVVM模式
  • 【缺点2】:在图表上标注每个点的数据,没有其他图表库方便。
  • 【缺点3】:要绘实时折线图表没有其他图表库方便。
    • 下面介绍使用个人认为比较简单的方法在Scottplot实现实时动态图表的方法。

介绍方法前,可以先看下效果,如下图:

下图的数据来自于传感器,通过USB转RS232来读取传感器的值来进行实时显示。

再次:我们先看下官方给的几个方案:

Plot Live, Changing Data - ScottPlot FAQ

方案一:Changing Fixed-Length Data

简介:通过一个定时器不断的更新一个固定大小的double数组,来完成实时刷新Y轴的值。

readonly double[] Values = new double[25];
readonly Stopwatch Stopwatch = Stopwatch.StartNew();

public Form1()
{
    InitializeComponent();
    UpdateValues();
    formsPlot1.Plot.AddSignal(Values);
}

public void UpdateValues()
{
    double phase = Stopwatch.Elapsed.TotalSeconds;
    double multiplier = 2 * Math.PI / Values.Length;
    for (int i = 0; i < Values.Length; i++)
        Values[i] = Math.Sin(i * multiplier + phase);
}

private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
{
    UpdateValues();
    formsPlot1.Render();
}

这个方案的缺点:

使用固定大小的数组的话,初始化的时候,在没有数据的时候,会显示一条和数组大小相等长度的直线,然后数据上来后,会从数组的最后开始更新数据。所以前面会看到一条直线。

如何解决这个问题:

1. 需要配合IPlottable具体实现类中的MaxRenderIndex来去掉那条线条,例如刚开始初始话的时候,设置:MaxRenderIndex = 0; 

2. 然后在实时值上来时候,更新MaxRenderIndex,并更新Y轴中的值。

3. 如果MaxRenderIndex 的值大于数组的大小了,就让它等于数组的大小。注意这个大小不能超过数组的大小,否则会报数组越界异常。

部分代码:

private static SignalPlot RealTimeSignalPlot;

RealTimeSignalPlot = RealTimeContentPlot.Plot.AddSignal(LiveData);

RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex = 0;

public void UpdateDataDopplerRadar(object currentValue)
{
    //要对这个方法进行扩展
// 1. 这里面判断数组实时值的个数是否大于数组大小,如果小于数组大小,就从数组当前大小开始更新。
// 对 RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex 赋值未实时值得个数。
    if (ApplicationContext.LiveDataCount < ApplicationContext.LiveDataLength)
    {
        ApplicationContext.LiveData[ApplicationContext.LiveDataCount] = (double)currentValue;
         RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex = ApplicationContext.LiveDataCount;
        ApplicationContext.LiveDataCount++;
    }
    else
    {
    // 2. 如果实时值的个数等于了数组大小,就执行下面这部分代码,然后对RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex 进行重新赋值。

     //"scroll" the whole chart to the left
    Array.Copy(ApplicationContext.LiveData, 1, ApplicationContext.LiveData, 0, ApplicationContext.LiveData.Length - 1);
     //place the newest data point at the end
    ApplicationContext.LiveData[ApplicationContext.LiveData.Length - 1] = (double)currentValue;

    }
    if (RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex >= ApplicationContext.LiveDataLength)
    {
        RealTimeSignalPlot.MaxRenderIndex = ApplicationContext.LiveDataLength - 1;
    }    

    RealTimeContentPlot.Refresh(); 
}

          

方案二:Growing Data with Partial Array Rendering

 代码自己看,就不解释了。和方案一基本差不多。

readonly double[] Values = new double[100_000];
readonly ScottPlot.Plottable.SignalPlot SignalPlot;
int NextPointIndex = 0;

public Form1()
{
    InitializeComponent();
    SignalPlot = formsPlot1.Plot.AddSignal(Values);
    formsPlot1.Plot.SetAxisLimits(0, 100, -2, 2);
}

// This timer adds data frequently (1000 times / second)
private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
{
    Values[NextPointIndex] = Math.Sin(NextPointIndex * .05);
    SignalPlot.MaxRenderIndex = NextPointIndex;
    NextPointIndex += 1;
}

// This timer renders infrequently (10 times per second)
private void timer2_Tick(object sender, EventArgs e)
{
    // adjust the axis limits only when needed
    double currentRightEdge = formsPlot1.Plot.GetAxisLimits().XMax;
    if (NextPointIndex > currentRightEdge)
        formsPlot1.Plot.SetAxisLimits(xMax: currentRightEdge + 100);

    formsPlot1.Render();
}

接下来我们重点来看基于官方代码进行扩展的方案三:

官方给的实时绘图都是基于double数组的。但是留意到官方最后说了一下 ScatterPlotList。

于是自己就去看了下 ScatterPlotList 这个类。

看下这个类的简介:

注意里面提到的 has Add() methods to easily add data.

然后看到类名有个List,那就说明它可以用类似List中Add的方法来给图上的曲线增加一个数据。

    /// <summary>
    /// A collection of X/Y coordinates that can be displayed as markers and/or connected lines.
    /// Unlike the regular ScatterPlot, this plot type has Add() methods to easily add data.
    /// </summary>
    public class ScatterPlotList<T> : IPlottable

看到这里,突然发现,如有有List的方法,那实现动态折线图不是很简单了吗?

接着继续看代码,发现这个类里面就有一个public void Add(T x, T y) 和 public void Clear()方法。

没有类似RemoveAt()和Remove的方法。什么意思?

问题一:不能动态Remove掉Xs里面值。

        /// <summary>
        /// Clear the list of points
        /// </summary>
        public void Clear()
        {
            Xs.Clear();
            Ys.Clear();
        }

        /// <summary>
        /// Add a single point to the list
        /// </summary>
        public void Add(T x, T y)
        {
            Xs.Add(x);
            Ys.Add(y);
        }

心不甘,继续看代码:

这个类里面的Xs,Ys都是一个List,而且是 protected的,

问题二:ScatterPlotList<T> 这个类没有提供访问的方法。怎么办?

既然不让我在父类直接访问,那我就直接继承这个类ScatterPlotList<T>来访问Xs和Ys.

不就可以解决了。


        protected readonly List<T> Xs = new();
        protected readonly List<T> Ys = new();

问题三:自己写的继承类,如何生成图表呢?

还得继续看代码:

看下 Plot.AddScatterList<double>() 这个方法怎么实现的。

源代码里面直接new一个ScatterPlotList对象,然后Add里面,就返回了这个对象。

        /// <summary>
        /// Scatter plot with Add() and Clear() methods for updating data
        /// </summary>
        public ScatterPlotList<double> AddScatterList(
            Color? color = null,
            float lineWidth = 1,
            float markerSize = 5,
            string label = null,
            MarkerShape markerShape = MarkerShape.filledCircle,
            LineStyle lineStyle = LineStyle.Solid)
        {
            var spl = new ScatterPlotList<double>()
            {
                Color = color ?? GetNextColor(),
                LineWidth = lineWidth,
                MarkerSize = markerSize,
                Label = label,
                MarkerShape = markerShape,
                LineStyle = lineStyle
            };

            Add(spl);
            return spl;
        }

问题四:这个Add方法做了什么呢?

源码如下:很简单,而且是个public的。

        /// <summary>
        /// Add a plottable to the plot
        /// </summary>
        /// <param name="plottable">a plottable the user created</param>
        public void Add(IPlottable plottable)
        {
            settings.Plottables.Add(plottable);
        }

看到这的话,那我想,我自己写个类,继承这个类:public class ScatterPlotList<T> : IPlottable

然后在使用的时候,我new一个自己的这个类,再通过Plot.Add 加进去,不就可以了。

于是有了下面这些代码,来实现文章开头的实时动态折线图的效果:

 public class ScatterPlotListDouble<T> : ScatterPlotList<T>
    {
        public List<T> GetXs()
        {
            return Xs;
        }

        public List<T> GetYs()
        {
            return Ys;
        }
    }

初始化的时候和串口有数据的时候,调用下面这部分代码:

ApplicationContext定义的几个变量
public static double[] LiveData = new double[] { };
public static double[] xs = new double[] { };
public static int LiveDataLength = 1000;


public partial class DataView 
{
    private static ScatterPlotListDouble<double> RealTimeSignalPlot;

    public DataView()
    {
            RealTimeSignalPlot = RealTimeSignalPlot ?? new ScatterPlotListDouble<double>()
            {
                Color = Color.FromArgb(68, 114, 196),
                MarkerSize = 3,
                Smooth = false
            };

            if (RealTimeSignalPlot.Count != 0)
            {
                ApplicationContext.xs = RealTimeSignalPlot.GetXs().ToArray();
                ApplicationContext.LiveData = RealTimeSignalPlot.GetYs().ToArray();
                RealTimeSignalPlot.Clear();
            }
            else
            {
                RealTimeSignalPlot.Add(DateTime.Now.ToOADate(), 0);
            }

            RealTimeContentPlot.Plot.Add(RealTimeSignalPlot);
            RealTimeSignalPlot.AddRange(ApplicationContext.xs, ApplicationContext.LiveData);

            RealTimeContentPlot.Plot.XAxis.DateTimeFormat(true);

            RealTimeContentPlot.Plot.AxisAuto();
            RealTimeContentPlot.Refresh();
    }


    // 这个方法是外部接口,每次串口有数据了,就调用这个来更新数据。
    public void UpdateData(object currentValue, DateTime now)
    {

        RealTimeSignalPlot.Add(now.ToOADate(), (double)currentValue);

        if (RealTimeSignalPlot.GetXs().Count > ApplicationContext.LiveDataLength)
        {
            RealTimeSignalPlot.GetXs().RemoveAt(0);
            RealTimeSignalPlot.GetYs().RemoveAt(0);
        }

        Dispatcher.Invoke(() =>
        {
            RealTimeContentPlot.Plot.AxisAuto();
            RealTimeContentPlot.Refresh();
        });
    }
}

完结,通过以上方法,来使用List实现一个实时的动态效果图,比较方便。

本文章已经生成可运行项目
<think>好的,用户想了解如何使用ScottPlot库在C# .NET中绘制实时曲线。首先,我需要回忆一下ScottPlot的基本用法和实时数据更新的机制。ScottPlot是一个高效的数据可视化库,适用于.NET平台,支持WinForms和WPF等。实时曲线通常涉及动态更新数据,所以需要用到定时器和不断刷新的数据源。 首先,用户需要安装ScottPlot库。在NuGet包管理器中搜索ScottPlot.WinForms并安装,这会自动添加必要的引用。接着,在窗体中添加一个FormsPlot控件,这是ScottPlot提供的绘图区域。 然后,初始化数据存储。通常使用双精度数组来存储实时数据,比如固定长度的数组,每次更新时移除旧数据,添加新数据。或者使用队列结构来动态管理数据点,保持数据的实时性。 接下来,设置定时器。定时器用于定期生成新数据并更新图表。在定时器的Tick事件中,生成新的数据点,添加到数据源中,然后调用FormsPlot的Refresh方法来刷新图表显示。 需要注意的是,ScottPlot在处理大量数据时性能较好,但频繁刷新可能会影响性能,因此需要合理设置定时器的间隔时间和数据点的数量。此外,使用Render()方法可以强制立即重绘图表,而RenderQueue()则会在UI线程空闲时进行渲染,避免阻塞。 可能还需要配置坐标轴的范围,使曲线能够自适应新数据。例如,使用Plot.SetAxisLimits()来动态调整X轴的范围,保持最近的数据可见。 用户可能遇到的问题包括数据更新不及时、图表卡顿或者坐标轴不自动调整。这时候需要检查定时器的间隔是否合适,数据更新的逻辑是否正确,以及是否调用了正确的刷新方法。 最后,参考现有的示例代码和ScottPlot的官方文档可以帮助用户更好地理解和调整参数。根据用户提供的引用,他们可能已经接触过Chart控件的使用,但ScottPlot提供了更轻量级和高效的解决方案,特别是在实时数据可视化方面。</think>以下是通过ScottPlot实现实时曲线绘制的详细步骤说明: ### 一、环境准备 1. 新建WinForms项目 2. 通过NuGet安装ScottPlot.WinForms: ```powershell Install-Package ScottPlot.WinForms ``` 3. 在工具箱中找到`FormsPlot`控件,拖拽到窗体上 ### 二、基础绘制实现 ```csharp using System; using System.Windows.Forms; using ScottPlot; public partial class MainForm : Form { private readonly double[] data = new double[500]; private int nextIndex = 0; private readonly Timer timer = new Timer(); public MainForm() { InitializeComponent(); // 初始化图表 formsPlot1.Plot.AddSignal(data); formsPlot1.Plot.Title("实时曲线示例"); formsPlot1.Plot.XLabel("时间"); formsPlot1.Plot.YLabel("数值"); // 配置定时器 timer.Interval = 50; timer.Tick += (s, e) => UpdateData(); timer.Start(); } private void UpdateData() { // 生成随机数据(示例) double newValue = Math.Sin(nextIndex * 0.1) + new Random().NextDouble() * 0.5; // 更新数据数组 if (nextIndex >= data.Length) { Array.Copy(data, 1, data, 0, data.Length - 1); data[data.Length - 1] = newValue; } else { data[nextIndex] = newValue; nextIndex++; } // 自动调整坐标轴范围 formsPlot1.Plot.SetAxisLimitsX(nextIndex - data.Length, nextIndex); // 刷新图表 formsPlot1.Refresh(); } } ``` ### 三、关键技术点解析 1. **数据缓冲机制**: - 使用固定长度数组实现滑动窗口效果 - 当数据填满数组后,通过`Array.Copy`实现数据滚动更新 - 替代方案可使用`Queue<double>`实现动态长度存储 2. **渲染优化**: - `Refresh()`方法采用双缓冲机制避免闪烁 - 推荐更新间隔:20-100ms(对应定时器Interval设置) - 数据点数量建议控制在10,000个以内以获得最佳性能 3. **动态坐标轴**: ```csharp formsPlot1.Plot.SetAxisLimitsX(nextIndex - data.Length, nextIndex); formsPlot1.Plot.SetAxisLimitsY(-2, 2); // 固定Y轴范围 ``` 使用`SetAxisLimitsAuto()`可实现全自动范围调整 ### 四、性能优化建议 1. 使用`Plot.AxisAuto()`替代手动设置范围 2. 开启多线程支持: ```csharp formsPlot1.Configuration.UseRenderQueue = true; formsPlot1.Configuration.Quality = QualityMode.Low; ``` 3. 大数据量场景推荐使用`Plot.AddScatter()`替代`AddSignal()` ### 五、扩展功能实现 ```csharp // 添加多条曲线 double[] data2 = new double[500]; var sig1 = formsPlot1.Plot.AddSignal(data); var sig2 = formsPlot1.Plot.AddSignal(data2); sig1.Color = System.Drawing.Color.Red; sig2.Color = System.Drawing.Color.Blue; // 添加图例 formsPlot1.Plot.Legend(); ``` 参考示例演示了如何结合定时器实现动态数据更新[^4],ScottPlot相比传统Chart控件具有更优的渲染性能[^3],特别适合高频数据更新场景(如传感器数据显示)[^1]。
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