[ 回溯 ] 组合总和

216. 组合总和 III 回溯 该问题通过回溯算法枚举所有可能的组合,结合剪枝策略(剩余数字不足、和超过目标值)显著提高效率。递增选择数字:避免重复组合。剪枝优化:减少不必要的递归调用。回溯机制:撤销选择以尝试其他可能。这种模式适用于许多组合问题,如子集、排列、组合总和等。 阅读详情

39. 组合总和 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

组合总和

  • DFS
  • 回溯
  • 剪枝
  • 遇到可以重复取数怎么办?
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> ans;
    vector<int> path;

    void DFS(vector<int>& candidates, int target, int sum, int index) {
        //剪枝
        if (sum > target) return;
        if (sum == target) {
            ans.emplace_back(path);
            return;
        }
        for (int i = index; i < candidates.size(); ++i) {
            sum += candidates[i];
            path.emplace_back(candidates[i]);
            // 遇到可以重复取数怎么办?
            // 我们重新取i,即可。不可以重复取数就i+1跳过重复。
            DFS(candidates, target, sum, i);
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();
        }
    }

    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        DFS(candidates, target, 0, 0);
        return ans;
    }
};
【算法】回溯问题常见题目 ——全排列、组合总和 回溯作为常见的算法之一,相信大家也曾经遇到过回溯相关的问题,觉得摸不着头脑,实际上回溯相关的问题也是有套路的。 回溯一、什么是回溯二、回溯的框架三、全排列[46] 全排列[47] 全排列II四、组合总和[39] 组合总和[40] 组合总和II[216] 组合总和III 一、什么是回溯 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就 “... 阅读详情

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Kalv1n
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