[ 回溯 ] 组合

回溯算法之组合问题 回溯之组合问题 阅读详情

77. 组合 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

组合

模板

void backTracking(...) {
    if (到达边界) {
        保存结果;
        返回;
    }
    for (本层处理逻辑) {
        保存本次处理数;
        backTracking();
        回溯;
    }
}
  • DFS
  • 回溯
  • 剪枝
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> ans;
    vector<int> path;

    void DFS(int n, int k, int index) {
        if (path.size() == k) {
            ans.emplace_back(path);
            return;
        }
        // 剪枝在于什么时候没得选, 整个for循环目的就是在做选择
        // 比如我们要拿4个球 但只有3个球,那么剩下的情况再考虑就是浪费时间了
        
        // 现在我要拿 k - path.size()个球, 现在有 n - i + 1个球
        
        // 要保证 k - path.size() <= n - i + 1
        for (int i = index; k - path.size() <= n - i + 1; ++i) {
            path.emplace_back(i);
            DFS(n, k, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
        DFS(n, k, 1);
        return ans;
    }
};
回溯算法:回溯入门,组合数问题 组合数问题 思路: 回溯算法的经典问题,回溯解决的是n层for循环嵌套的问题,如果说for循环是横向遍历的话,那么回溯就是纵向遍历,把组合数抽象为树的深度问题,n为树的宽度,k为树的深度,每次搜索树上的叶子结点,我们就找到了结果。 回溯的通用模板: void backtracking(参数) { if (终止条件) { 存放结果; return; } for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) { 处理节 阅读详情

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Kalv1n
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