- 博客(33)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 ImportError: cannot import name ‘PILLOW_VERSION‘ from ‘PIL‘ (/home/ubuntu/miniconda3/envs/lib
先卸载你原本的pillow库，再重新安装。版本过高，一般来说使用6.1即可。出现该问题的原因可能是你的。
2023-10-10 12:03:50
758
原创 各种pytorch配置与CUDA版本不匹配时的操作
总之这一步就直接告诉你了你要安装的pytorch、torchvision的版本到底是什么。如果一下子装不上的话就一个个装，耐心点，遇到问题或者装的很慢的话去优快云上看看其他人时怎么装的。适配你CUDA版本的Pytorch配置（非常直观明了）3. 全部安装完成后再次检查版本号即可。由图可知我们的CUDA版本为11.6。2. 打开这个网站，
2023-10-10 12:00:20
476
原创 【已解决】RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding
【代码】RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding。
2023-05-25 11:56:22
2312
原创 Python常见报错——pip install ** ， 设置超时 timeout 时间
2、有时候网络不好的情况会出现 socket.timeout 的报错，1、一般情况下 pip 安装什么包的时候都是。我自己找了个目前我个人觉得最简单的方法，值可以自己设定，单位是秒。
2023-05-16 10:41:09
580
原创 查看服务器进程，判断是谁在使用用服务器
基本上通过文件路径就可以判断出是哪个环境 或者是哪个人在使用服务器了。二、查看当前正在运行的文件路径(其中16535是地址号)一、查看当前服务器进程。
2023-04-11 13:16:15
1223
原创 【已解决】RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
NVIDIA cuDNN（CUDA Deep Neural Network）是用于深度神经网络的GPU加速库，它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。总结：1. 就是一个加速库。2. CUDA实现了可以调用GPU，而cuDNN实现了使CUDA更符合深度神经网络的使用，网上装用CUDA和cuDNN的电脑比只装CUDA的电脑的训练速度快1.5倍。
2023-04-10 19:58:55
1675
2
原创 【已解决】SystemError:‘class ‘cv2.CascadeClassifier’‘ returned a result with an error set
SystemError:'class‘cv2.CascadeClassifier’' returned a result with an error set
2023-03-24 18:24:11
906
原创 kill掉nohup指令进程的方法
我在训练的时候通常使用nohup命令，但nohup命令是无法仅依靠使用Ctrl C 结束的，必须在终端kill掉当前进程
2022-11-15 18:10:51
10867
3
原创 【已解决】RuntimeError: CUDA error: out of memoryCUDA kernel errors | 选择指定服务器跑模型
RuntimeError: CUDA error: out of memoryCUDA kernel errors
2022-11-06 21:35:32
5540
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人