redis 如何保证缓存和数据库一致性？解决策略如下

Redis 与数据库的数据保持一致，传统策略是先读缓存，未命中则读数据库并回填缓存，但方式这种维护成本较高。



下面是几种传统常见的策略及其优缺点：

【策略1】先写 MySQL。成功后，更新或删除 Redis 中的对应数据。

• 优点：简单易实现。

• 缺点：存在短暂的不一致。

【策略2】先写 Redis。异步或定时将Redis数据同步到 MySQL。

• 优点：提升写性能。

• 缺点：同步延迟可能导致数据丢失。

【策略3】读 Redis，命中则返回，未命中则读 MySQL，并将结果写入 Redis。

• 优点：减少 MySQL 压力。

• 缺点：存在短暂的不一致。

【策略4】数据同步写入 MySQL 后，发送消息到消息队列，消费者读取消息并更新 Redis。

• 优点：解耦，提升可靠性。

• 缺点：系统复杂度增加。

【策略5】为 Redis 数据设置过期时间，过期后重新从 MySQL 加载。

• 优点：自动处理不一致。

• 缺点：过期时间内可能存在不一致。



传统策略（Redis+MySQL）的形式往往需要技术人员定期维护。

目前国内云厂商数据库很多采用磁盘 kv 存储，内存 + 磁盘结合的方式，比如百度智能云 PegaDB、阿里磁盘型 Tair 等等。