Redis--如何保障缓存数据库一致性？（面试高频问题）

数据库和缓存不一致采用什么方案？

选取方案：缓存调用者在更新完数据库后再去更新缓存，也称之为双写方案。

操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑：

• 删除缓存还是更新缓存？

  • 更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多
  • 删除缓存：更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存

• 如何保证缓存与数据库的操作的同时成功或失败？

  • 单体系统，将缓存与数据库操作放在一个事务
  • 分布式系统，利用TCC等分布式事务方案

• 先操作缓存还是先操作数据库？

  • 先删除缓存，再操作数据库
  • 先操作数据库，再删除缓存

我们应当是先操作数据库，再删除缓存，原因在于，在两个线程并发来访问时，假设线程1先来，他先把缓存删了，此时线程2过来，他查询缓存数据并不存在，此时他写入缓存，当他写入缓存后，线程1再执行更新动作时，实际上写入的就是旧的数据，新的数据被旧数据覆盖了。

实现商铺和缓存与数据库双写一致

背景

点评项目的店