LibriMix2020 - 论文笔记

最新推荐文章于 2024-04-14 00:03:08 发布
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#语音识别 #机器学习 #深度学习

LibriMix是由INRIA的研究人员Joris Cosentino等人提出的，基于LibriSpeech+WHAM!数据集的开放源数据集，用于研究2/3个说话人的大/小重叠声音分离。它提供了带噪和不带噪的场景，旨在促进通用语音分离技术的发展。此外，还有SparseLibriMix作为其变种，专注于更稀疏的重叠情况。相关资源可在GitHub仓库中获取。

【论文】

LibriMix: An Open-Source Dataset for Generalizable Speech Separation

arXiv2020

Joris Cosentino, Manuel Pariente et al @ INRIA

 

【资料】

https://github.com/JorisCos/LibriMix GitHub仓库(LibriMix) 

https://github.com/popcornell/SparseLibriMix GitHub仓库(SparseLibriMix)

 

 

【总结】

基于LibriSpeech+WHAM!数据集，针对wsj0-{2,3}mix问题提出，提出用于2/3说话人大overlap/小overlap的带噪/不带噪说话人分离的数据集LibriMix/SparseLibriMix

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