LibriCSS 项目使用教程

LibriCSS 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

LibriCSS 是一个用于连续语音分离（Continuous Speech Separation, CSS）的开源项目。项目的目录结构如下：

libri_css/
├── asr/                      # 用于自动语音识别（ASR）的脚本和配置
├── dataprep/                 # 数据预处理脚本
├── scoring/                  # 评分脚本和工具
├── conda_env.yml             # Conda 环境配置文件
├── install.sh                # 安装脚本
├── activate.sh               # 激活环境的脚本
├── README.md                 # 项目说明文件
└── LICENSE                   # 项目许可证文件

• asr/: 包含用于自动语音识别的脚本和配置文件。
• dataprep/: 包含数据预处理的脚本，用于准备和格式化输入数据。
• scoring/: 包含评分脚本和工具，用于评估ASR的性能。
• conda_env.yml: 定义了项目所需的环境配置，包括所有依赖的Python包。
• install.sh: 用于安装项目依赖和设置环境的脚本。
• activate.sh: 用于激活Conda环境的脚本。
• README.md: 提供了关于项目的详细说明。
• LICENSE: 项目的开源许可证。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过执行install.sh脚本来安装所需的依赖，并创建一个Conda环境。以下是启动项目的步骤：

# 安装依赖并创建Conda环境
./install.sh
# 激活Conda环境
source activate.sh

在执行install.sh脚本后，会自动安装NIST Scoring Toolkit和PyKaldi2等必要的工具，并创建一个名为libricss_release的Conda环境。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过conda_env.yml文件进行。这个文件定义了项目运行所需的Python环境和依赖库，其内容如下：

name: libricss_release
dependencies:
  - python=3.6
  - pip:
    - numpy
    - scipy
    - scikit-learn
    - tensorboardX
    - matplotlib
    - librosa
    - soundfile
    - PyYAML
    - pykaldi2
    - sctk

这个配置文件指定了Python的版本为3.6，并列出了一系列通过pip安装的Python库。这些依赖是项目运行的基础，确保了项目可以在一致的环境中运行。