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RSS订阅原创 DPCL2016 - 论文笔记
【论文】Deep Clustering: Discriminative Embedding for Segmentation and SeparationICASSP 2016John R. Hershey et al @ MERL【资料】https://www.merl.com/demos/deep-clustering官网【总结】
2021-03-07 16:34:26
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原创 WangDeLiangReview2018 - (7)讨论&总结
【WangDeLiangOverview2018】Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An OverviewDeLiang Wang / Jitong Chen @ OhioIEEE/ACM Trans.ASLP2018【目录】1. 引入2. 学习机器(learning machines)3. 训练目标(training target)4. 特征5. 单声道分离5.1 语音增强(sp...
2021-02-28 19:46:03
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原创 WangDeLiangReview2018 - (2)学习机器
【WangDeLiangOverview2018】Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An OverviewDeLiang Wang / Jitong Chen @ OhioIEEE/ACM Trans.ASLP2018【目录】1. 引入2. 学习机器(learning machines)3. 训练目标(training target)4. 特征5. 单声道分离5.1 语音增强(sp...
2021-02-28 19:36:17
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原创 WangDeLiangReview2018 - (1)引入
【WangDeLiangOverview2018】Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An OverviewDeLiang Wang / Jitong Chen @ OhioIEEE/ACM Trans.ASLP2018【目录】1. 引入2. 学习机器(learning machines)3. 训练目标(training target)4. 特征5. 单声道分离5.1 语音增强(sp...
2021-02-28 19:19:39
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原创 WangDeLiangReview2018 - (6)多通道/阵列分离
【WangDeLiangOverview2018】Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An OverviewDeLiang Wang / Jitong Chen @ OhioIEEE/ACM Trans.ASLP2018【目录】1. 引入2. 学习机器(learning machines)3. 训练目标(training target)4. 特征5. 单声道分离5.1 语音增强(sp...
2021-02-27 21:37:13
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原创 WangDeLiangReview2018 - (4)特征
【WangDeLiangOverview2018】Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An OverviewDeLiang Wang / Jitong Chen @ OhioIEEE/ACM Trans.ASLP2018【目录】1. 引入2. 学习机器(learning machines)3. 训练目标(training target)4. 特征5. 单声道分离5.1 语音增强(sp...
2021-02-27 20:47:38
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原创 WangDeLiangReview2018 - (5.1&5.2)语音增强&语音增强的泛化
【WangDeLiangOverview2018】Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An Overview，DeLiang Wang / Jitong Chen @ Ohio，IEEE/ACM Trans.ASLP2018【目录】1. 引入2. 学习机器(learning machines)3. 训练目标(training target)4. 特征5. 单声道分离 5.1 语音增强(spee...
2021-02-25 00:20:20
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原创 WangDeLiangReview2018 - (5.3)去混响&去噪
【WangDeLiangOverview2018】Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An Overview，DeLiang Wang / Jitong Chen @ Ohio，IEEE/ACM Trans.ASLP2018【目录】1. 引入2. learning machines3. 训练目标(training target)4. 特征5. 单声道分离 5.1 语音增强(speech sep...
2021-02-24 23:53:07
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原创 LibriMix2020 - 论文笔记
【论文】LibriMix: An Open-Source Dataset for Generalizable Speech SeparationarXiv2020Joris Cosentino et al @ INRIA
2021-02-17 16:15:17
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原创 PIT2017笔记
【论文】Permutation Invariant Training of Deep Models for Speaker-independent Multi-talker Speech Separation，ICASSP 2017，Dong Yu @ Microsoft【0. 摘要】直接最小化separation error来解决permutation problem，从而使得DNN可以用于speaker-independent的说话人分离【1. 引入】较早的语音分离方法：1. C
2021-02-14 22:47:11
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原创 Asteroid
0. 摘要本文介绍了面向研究人员的，基于PyTorch的音频源分离工具包Asteroid。受最成功的神经源分离系统的启发，它提供了构建这样一个系统所需的所有神经构建块。为了提高可复现性(reproducibility)，还提供了通用音频源分离数据集上的Kaldi风格的recipe。本文介绍了Asteroid的软件体系结构及其最重要的特点。通过展示使用Asteroid配方获得的实验结果，我们表明我们的实现至少与参考文献中报告的大多数结果相当。该工具包可在github.com/mpariente/aster
2021-02-14 13:16:49
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原创 WangDeLiangReview2018 - (3)学习目标
【WangDeLiangOverview2018】Supervised Speech Separation Based on Deep Learning: An Overview，DeLiang Wang / Jitong Chen @ Ohio，IEEE/ACM Trans.ASLP2018【目录】1. 引入2. learning machines3. 训练目标(training target)4. 特征5. 单声道分离6. 多声道分离(阵列分离)7. 更多内容..
2021-02-10 23:30:29
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原创 传送门 - 语音分离
语音分离经典内容总览 by JusperLeehttps://github.com/JusperLee/Speech-Separation-Paper-Tutorial【数据集】
2021-02-10 18:51:35
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原创 助听器 & 听力辅助
【助听器】助听器 组成：麦克风(mic)+处理器+扬声器/受话器(speaker)+电池 模拟助听器：模拟放大器 数字助听器：数字放大器 耳背佩戴式 耳后助听器BTE 包括扬声器在内的所有电子组件都在主体内，主体佩戴在耳背，扬声器声音通过空心管传到耳道 适用人群：中/高度HI。可采用定制耳膜密封耳道达到最佳听力补偿(特别是高音听损严重)，来防止反馈，但舒适度会下降。 耳道隐藏受话器RIC 大多数电子组件在主体内，与BTE却别在
2021-01-31 22:41:47
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原创 WangDeLiangReview2018 - (5.4)说话人分离
WangDeLiangOverview20181. 引入2. learning matchines3. training target4. 特征5. 单声道分离6. 多声道分离(阵列分离)7. 更多内容5. 单通道分离(monaural separation)5.1 语音增强(speech separation)5.2 语音增强的泛化5.3 语音去混响 & 去噪(speech dereverberation & denoising)5.4.
2021-01-30 23:12:17
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原创 Matlab系列-插值 & 拟合
前言还是跟之前一样，有部分命令写法可能混杂伪代码，但不妨碍理解大家可能都学过《计算方法》/《数值分析》，里面很多的计算都可以很方便地用Matlab实现，重点讲讲插值interpolation和拟合fitting拟合 Fitting 插值 Interpolation1. 拟合 Fittingp = polyfit(x, y, 2) 多项式拟合，最后一个参数是多项式po...
2019-09-09 21:02:11
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原创 Matlab系列-绘图
说明部分代码写法不是规范写法，为了表达意思可能会有伪代码，能看懂就行基本命令 & 图例 plot图 scatter图 其他图 曲面 & 三维1. 基本命令 & 图例从学习的角度来说，其实这个反而是应该最后再接触的...但是查阅命令的时候往往是查阅图例命令和一些辅助命令查的比画图还多...Matlab官方文档关于图例和一些辅助命令的使用：h...
2019-09-09 20:14:43
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原创 Matlab系列-线性代数
1. 说明本篇介绍一些Matlab里的线性代数计算命令和常用操作跟之前一样，部分命令中混杂伪代码，能明白就行向量 矩阵 线性方程组（矩阵方程）Simultaneous Linear Equations2. 向量x = linspace(start, end, num) 生成线性等分向量x：元素elements是包括start和end在内的num个元素>&g...
2019-09-09 15:13:14
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原创 Matlab系列-基本语法
说明下面的写法有些是伪代码，看得懂就行基本使用ctrl+R 打注释ctrl+T 取消注释% 单行注释disp(var) 打印变量who 查看已经声明define的变量whos 查看已经声明的变量的详细信息clear 清空所有变量的声明clc 清屏clearwhat 查看当前目录下的Matlab文件（.m）dir 查看当前目录下所有的文件filehelp...
2019-09-09 10:33:42
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原创 灰度直方图生成算法*
灰度直方图生成算法*算法原理算法分析例程（Python）算法原理以CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE模式读入图片将图片从2维展平为1维向量扫描1维向量，统计各灰度的像素个数（也可以直接遍历2维图片进行统计）plt.plot绘制图像算法分析时间复杂度 O( w*h )w,h分别是图像的宽、长例程（Python）#-*-coding:utf-8-*-import ...
2018-11-15 00:06:56
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空空如也
空空如也
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