LeetCode Hot100 62. 不同路径

该博客讨论了如何使用动态规划解决LeetCode中的路径计数问题,包括不同路径II。作者提供了两种方法,一种是基于状态转移方程的动态规划解决方案,另一种是通过深度优先搜索(DFS)实现。博客还包含示例代码,并解释了每一步的逻辑。

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分析,这种不能回头算最优解的题,一般考虑用冬天规划来做,记录每一个状态的解

1.当这个网格是单 时,肯定是只有一种方式到达终点那就是一直从左向右横着走到头

 dp[0][0,1,2,3,....,n-1] = 1; 

2.当这个网格是单 列 时,肯定是只有一种方式到达终点那就是一直从上到下竖着走到头

 dp[0,1,2,3,....,m-1][0] = 1; 

3.

 即:下一个格子到达的可能性肯定是上两个格子能到达的可能性相加

即:dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];

    public int uniquePaths(int m, int n) {
        if(m==n&&m==1) return 1;
        int dp[][] = new int[m][n];

        //如果网格是横长方,或者竖长方的情况
        for(int i = 1; i < m; i++){//竖条的情况
            dp[i][0] = 1;
        }
        for(int i = 1; i < n; i++){//长条的情况
            dp[0][i] = 1;
        }

        for(int i = 1; i < m; i++){
            for(int j = 1; j < n; j++){
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }

此问题还可以理解为递归问题: 

    static int count = 0;
    public static int uniquePaths(int m, int n) {

        DFS(m - 1, n - 1);
        return count;
    }

    private static void DFS(int m, int n) {
        if (m == 0 && n == 0) {//定义深搜出口
            count++;//如果到终点了,就统计路径+1
            return;
        }
        if (m < 0 || n < 0) return;//如果有一个方向越界了,那么就回退

        DFS(m - 1, n);//往下走
        DFS( m, n - 1);//往右走
    }

本题类似题目: 

LeetCode 动态规划 63. 不同路径II_FlowShip的博客-优快云博客

https://blog.youkuaiyun.com/FlowShip/article/details/121985491

### LeetCode Hot 100 路径总和 III Java 解决方案 #### 方法一:暴力递归法 此方法通过遍历每一个节点并尝试找到从该节点出发的所有可能路径,判断这些路径的和是否等于目标值。 ```java class Solution { int pathnumber; public int pathSum(TreeNode root, long sum) { if (root == null) return 0; Sum(root, sum); pathSum(root.left, sum); pathSum(root.right, sum); return pathnumber; } public void Sum(TreeNode root, long sum) { if (root == null) return; sum -= root.val; if (sum == 0) { pathnumber++; } Sum(root.left, sum); Sum(root.right, sum); } } ``` 这种方法虽然简单直观,但在处理大规模数据时效率较低。对于某些极端情况下的输入,可能会导致性能问题[^1]。 #### 方法二:优化后的前缀和加哈希表 为了提高算法效率,可以采用前缀和的概念加上哈希表来记录已经访问过的节点及其累积值。这样可以在一次深度优先搜索过程中完成计算,而不需要重复遍历子树。 ```java import java.util.HashMap; public class Solution { private HashMap<Long, Integer> prefixSumCount = new HashMap<>(); public int pathSum(TreeNode root, int targetSum) { prefixSumCount.put(0L, 1); return findPath(root, 0L, targetSum); } private int findPath(TreeNode node, long currentSum, int targetSum) { if (node == null) return 0; // 更新当前累计和 currentSum += node.val; // 计算满足条件的数量 int numPathsToCurrentNode = prefixSumCount.getOrDefault(currentSum - targetSum, 0); // 将当前累计和加入map中 prefixSumCount.put(currentSum, prefixSumCount.getOrDefault(currentSum, 0) + 1); // 继续向下探索左右子树 int leftResult = findPath(node.left, currentSum, targetSum); int rightResult = findPath(node.right, currentSum, targetSum); // 移除当前结点的影响以便回溯到父级调用者处继续其他分支的查找工作 prefixSumCount.put(currentSum, prefixSumCount.get(currentSum) - 1); return numPathsToCurrentNode + leftResult + rightResult; } } ``` 这种改进的方法不仅提高了时间复杂度至 O(n),而且空间上也更加高效,适用于更广泛的情况[^2]。 #### 数据约束说明 题目规定了二叉树中的节点数量范围以及各节点取值区间: - 二叉树的节点个数的范围是 [0,1000] - `-10^9 <= Node.val <= 10^9` - `-1000 <= targetSum <= 1000` 因此,在实现解决方案时需要注意数值类型的选取以防止溢出等问题的发生[^3]。
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