cudnn-8.0-win-x64-v5.1.zip免费网盘自取

免费资源分享
最新推荐文章于 2025-10-11 17:12:24 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-11 17:12:24 发布 · 8k 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#zhiyuan

本文提供了一个无需注册账号即可获取资源的方法，直接通过网盘链接下载所需资料。
部署运行你感兴趣的模型镜像

查找了很多都是需要积分才能下载，我决定上传网盘。大家免费自取，不用麻烦的去注册账号下载。

链接: https://pan.baidu.com/s/1VJNPPxCAnb4oXaTTPTPWnQ 密码: pnsr

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Langchain-Chatchat

Langchain-Chatchat

AI应用
Langchain

Langchain-Chatchat 是一个基于 ChatGLM 等大语言模型和 Langchain 应用框架实现的开源项目，旨在构建一个可以离线部署的本地知识库问答系统。它通过检索增强生成 (RAG) 的方法，让用户能够以自然语言与本地文件、数据库或搜索引擎进行交互，并支持多种大模型和向量数据库的集成，以及提供 WebUI 和 API 服务

Flosing
关注
Windows10 CUDA11.0安装cudnn8.0.4安装环境配置VS运行及卸载方法
qq_39751446的博客
11-23 6018
CUDA安装 1.版本选择： 打开控制面板—>硬件和声音—>NVDIA控制面板—>帮助 — >系统信息 查看支持的CUDA版本号 由显卡配置选择安装cuda11.0 测试 1.输入nvcc -V如下即配置成功 2.配置完成后，我们可以验证是否配置成功，主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe： 首先win+R启动cmd，cd到安装目录下的 …\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和d
RTX3060+Win10+cuda11.1+cuDNN8.0.4+Libtorch1.9.0+Opencv3.4.6+VS2019深度学习C++配置
qq_42944019的博客
07-15 2647
RTX3060+Win10+cuda11.1+cuDNN8.0.4+Libtorch1.9.0+Opencv3.4.6+VS2019深度学习C++配置0前言1检查显卡2下载、安装cuda11.1.02.1下载cuda11.1.02.2安装cuda11.1.03下载、配置cuDNN8.0.43.1下载cuDNN8.0.43.2配置cuDNN8.0.44确认cuda是否安装成功5下载、安装Visual Studio20195.1下载VS20195.2安装VS20196下载Opencv3.4.67下载Libtor
Cuda10.2对应的cudnn8.0.4版本
02-25
cudnn-10.2-windows10-x64-v8.0.4.30 是一个下载好的文件名，表示的是 NVIDIA cuDNN 库的一个特定版本。cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是一个 GPU 加速库，主要用于深度神经网络的加速运算，广泛应用于机器学习和深度学习框架中，如 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等。 1.cudnn:代表 CUDA Deep Neural Network library，即 cuDNN 库。 2.10.2:表示这个 cuDNN 版本是为 CUDA 10.2 版本设计的。CUDA 是 NVIDIA 的并行计算架构，cuDNN 需要与特定版本的 CUDA 配合使用。 3.windows10:指的是这个库是为 Windows 10 操作系统准备的。 4.x64:表示这个库是为 64 位系统架构设计的。大多数现代计算机都使用 64 位架构。 5.v8.0.4.30:这是 cuDNN 的版本号。v8.0.4.30 表示这是 cuDNN 8 的一个特定版本，具体到补丁级别。
【环境配置】Windows上安装（升级）Cuda11.6 + cudnn9.8 + pytorch 并测试
最新发布
一只数模菜鸡的博客
10-11 950
本文详细介绍了在RTX 3090显卡上更新CUDA 12.6和cuDNN 9.8环境的完整流程。首先通过NVIDIA控制面板确认显卡支持的CUDA版本上限，随后指导CUDA 12.6的下载安装与环境变量配置（采用变量化路径设计便于版本切换）。接着说明cuDNN的下载安装方法及必要的手动文件复制操作。最后提供PyTorch适配CUDA 12.6的安装指南，包括官网配置选择和具体安装命令。该方案解决了Python 3.7旧环境中的包兼容问题，为深度学习任务构建了稳定的GPU计算基础环境。
cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip
04-06
cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip 支持cuda8.0和window10
C4D OC渲染器解决缺少cudnn_8_0_4_win.rar
07-28
C4D OC渲染器解决缺少cudnn_8_0_4_win安装文件 安装位置：放到octane文件夹里面的Libs300_demo子文件夹就可以了
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.zip
01-17
unzip cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.zip sudo tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /...
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.txt
05-20
unzip cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.zip sudo tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r /...
cudnn-8.0-windows10-x64-v5.0-ga.zip
07-31
2. `cudnn-8.0-windows10-x64-v5.0-ga.zip`：这是CuDNN库本身，解压后通常会包含头文件、库文件和相关的示例代码，供开发者在他们的项目中集成和使用。 **应用场景** CuDNN广泛应用于各种深度学习框架，如...
cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.5.39.zip
07-01
标题 "cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.5.39.zip" 提供的是一款适用于Windows 10 64位操作系统的深度学习库CuDNN（CUDA Deep Neural Network）的特定版本。CuDNN是由NVIDIA开发的，用于加速深度神经网络（DNN）计算的高...
cudnn-8.0-windows7-x64-v5.1.zip
02-14
支持最新版tensorflow的cudnn，win7 x64
Octance缺少cudnn-8-0-4-win文件
08-01
下载后放对应位置即可
cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1（并行计算架构）
11-15
cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1
cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30.zip
11-12
cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30.zip cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30.zip
cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip
11-27
NVIDIA cuDNN（CUDA Deep Neural Network）是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的，插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
cuDNN 下载地址(支持cuda8.0)
热门推荐
mark199345的博客
12-02 1万+
from :http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/52739801 cuDNN Archive NVIDIA cuDNN is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks. Download cuDNN v5.
cuDNN下载安装
Khxlldy_0409的博客
03-16 3323
3.将cuda中的include中的文件复制到/usr/local/cuda-11.1/include。将cuda中的lib64中的文件复制到/usr/local/cuda-11.1/lib64。得到cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.4.30.tgz。得到cuda文件夹，里面包括include和lib64两个文件夹。2.到压缩包所在目录打开终端，解压缩。5.查看cuDNN信息。
rtx3090 tensorflow2.4 cuda11.1 cudnn 8.04 centos8.3 完美适配 （含cudnn8.04网盘链接）
yhchj的专栏
01-21 1654
一、问题 前两天升级rtx2070至rtx3090，出现了一系列的问题，后面干脆全面升级，现将基本过程记录下来，备用，也供参考（七彩虹 战斧rtx3090 24G，不是打广告，确实是这个卡，别的牌子有些没有货，自己的机箱长度和宽带也有限制，还觉得这卡的温度有点高） 二、过程 1、升级centos dnf update，正常完成 centos8升级到8.3.2011，没有报任何错误（python版本为3.6.8，64位） 2、升级显卡的驱动至460.32.3 卸载原有的驱动，在官网下载支持rtx30系
评论 12
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值