Java词频统计算法（使用单词树）

　　许多英语培训机构（如新东方）都会出几本“高频词汇”的书，主要内容是统计近几年来各类外语考试中屡次出现的高频词汇，帮助考生减少需要背的生词的数量。但这些高频是如何被统计出来的呢？显然不会用手工去计算。
　　假如我们已经将一篇文章存在一字符串(String)对象中，为了统计词汇出现频率，最简单直接的做法是另外建一个Map：key是单词，value是次数。将文章从头读到尾，读到一个单词就到Map里查一下，如果查到了则次数加一，没查到则往Map里一扔。这样做虽然代码写起来简单，但性能却非常差。首先查询Map的代价是O(logn)，假设文章的字母数为m，则整个统计程序的时间复杂度为O(mlogn)不说，如果要拿高频词可能还需要对统计结果进行排序。即便对结构上进行优化性能仍然不高。如果能够将时间复杂度从O(mlogn)减少到O(m)的话不是更好？
　　为了改进算法我们首先引进单词树。与单词前缀树不同，单词树的结构相当简单，结构如图所示：

 

　　从图中我们可以看出，树中每个结点保存属性值cnt与指向其26个子结点的指针（每一条路径代表一个英文字母），其中cnt为到达该结点经过路径所对应的英文单词在文章中出现的次数。也就是说，我们开始读文章时让一个指针指向单词数的根结点，之后每度一个字母就让该指针指向当前结点对应路径上的子结点（若子结点为空则新建一个），一个单词读完后让当前结点的cnt值加一，并让指针重新指向根结点。而当一篇文章读完之后我们的单词树也就已经建立完毕了。之后只要去遍历它并把取到的单词根据次数进行排序就行了（时间复杂度为O(nlogn)）。

　　程序代码如下，首先是存放单词及出现次数的JavaBean

1. public class WordCount {
2.     private String word;
3.     
4.     private int count;
6.     public int getCount() {
7.         return count;
8.     }
10.     public void setCount(int count) {