霍夫变换(Hough Transform)

最新推荐文章于 2025-09-12 21:31:32 发布

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最新推荐文章于 2025-09-12 21:31:32 发布 · 5.7k 阅读

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#霍夫变换 #直线检测

霍夫变换是一种从图像中检测直线、圆等几何形状的技术。它将图像中的像素点映射到参数空间，通过查找参数空间的峰值点来找到图像中的直线。在实际应用中，通常使用ρ-xcosθ-y*sinθ的形式来处理包括垂直线在内的各种直线。本文通过实例展示了霍夫变换检测直线的过程，并对比了与Canny边缘检测的区别。

霍夫变换的主要作用是从图像中检测出具有某种相同特征的几何形状，如直线、圆等。

霍夫变换的基本原理：
例如检测情景为直线检测。我们知道，在直角坐标系下，直线方程表示为 ${y=k*x+b}$ ，其中 $k ,b$ 为参数，表示直线的斜率和截距。

那么，对于直角坐标系下的某个特定点 $(x_0,y_0)$ ，过该点的任意直线方程为y0=

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