策略模式

策略模式详解 1.简介 在现实生活中长长遇到实现某种目标存在多种策略可供选择的情况,例如,出行旅游可以乘坐飞机、乘坐火车、骑自行车或自己开私家车等,超时促销可以采用打折、送商品、送积分等方法。 在软件开发中也常常遇到类似的情况,当实现某一个功能存在多种算法或者策略,我们可以根据环境或者条件的不同选择不同的算法或者策略来完成该功能,如数据排序策略有冒泡排序、选择排序、插入排序、二叉树排序等。 如果使用多重条件转移语句实现(即硬编码),不但使条件语句变得很复杂,而且增加。删除或更换算法要修改原代码,不易维护,违背开闭原则。如 阅读详情

  策略模式的决定权在用户,系统本身提供不同算法的实现,新增或者删除算法,对各种算法做封装。因此,策略模式多用在算法决策系统中,外部用户只需要决定用哪个算法即可。

/**
 * 
 * @author: muyichun
 * @date  : 2016年3月23日14:38:59
 * @function: 策略模式
 */
public class Main{
	
	public static void main(String[] args) {
	  String exp = "2+8";
	  ICalculator cal = new Plus();
	  int result = cal.calculate(exp);
	  System.out.println(result);
	}
}
//实现统一接口
interface ICalculator{
	public int calculate(String exp);
}
//辅助类
abstract class AbstractCalculator{
	public int[]split(String exp,String opt){
		String array[] = exp.split(opt);
		int arrayInt[] = new int[2];
		arrayInt[0] = Integer.parseInt(array[0]);
		arrayInt[1] = Integer.parseInt(array[1]);
		return arrayInt;
	}
}
//三个实现类算法
class Plus extends AbstractCalculator implements ICalculator{

	@Override
	public int calculate(String exp) {
		int arrayInt[] = split(exp, "\\+");
		return arrayInt[0] + arrayInt[1];
	}
}
class Minus extends AbstractCalculator implements ICalculator{

	@Override
	public int calculate(String exp) {
        int arrayInt[] = split(exp, "\\-");
		return arrayInt[0] - arrayInt[1];
	}
}
class Multiply extends AbstractCalculator implements ICalculator{

	@Override
	public int calculate(String exp) {
        int arrayInt[] = split(exp, "\\*");
		return arrayInt[0]*arrayInt[1];
	}
}

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Windows 下 Codex MCP 服务配置全攻略:从环境搭建到实战避坑 本文详细介绍了在Windows系统下配置Codex MCP服务的完整流程与实战避坑指南。内容涵盖从Node.js环境搭建、Codex CLI安装,到核心配置文件config.toml的编写与解析,并重点解决了Windows平台特有的环境变量设置、MCP服务启动命令适配等关键难点,帮助开发者顺利完成从环境准备到编辑器插件连接的整个配置过程。 阅读详情

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慕一春
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