取球游戏-题解

本文详细介绍了解决取球游戏的三种算法:递归求解、动态规划求解与记忆化搜索。通过分析游戏规则,揭示了动态规划问题的本质,并提供了具体的代码实现。此外,文章深入探讨了每种方法的特点和适用场景,旨在帮助读者理解动态规划在解决类似问题时的高效策略。

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“取球游戏” 三种题解方式
 
题目描述:

今盒子里有n个小球,A、B两人轮流从盒中取球,每个人都可以看到另一个人取了多少个,也可以看到盒中还剩下多少个,并且两人都很聪明,不会做出错误的判断。

    我们约定:    

    每个人从盒子中取出的球的数目必须是:1,3,7或者8个。

    轮到某一方取球时不能弃权!

    A先取球,然后双方交替取球,直到取完。

    被迫拿到最后一个球的一方为负方(输方)    

    请编程确定出在双方都不判断失误的情况下,对于特定的初始球数,A是否能赢?

    程序运行时,从标准输入获得数据,其格式如下:

    先是一个整数n(n<100),表示接下来有n个整数。然后是n个整数,每个占一行(整数<10000),表示初始球数。

    程序则输出n行,表示A的输赢情况(输为0,赢为1)。

 

    例如1,用户输入:

4

1

2

10

18

    则程序应该输出:

0

1

1

0

 例如2,用户输入:

10

33

89

17

39

150

15

23

34

36

37

    则程序应该输出: 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0

解题思路:

列出当n分为为:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 这几种情况时,A 的输赢情况?

仔细分析会发现,当有n个小球时,此时A的输赢状态与 n-8, n-7, n-3, n-1时的输赢情况有关。

明显是一个“动态规划问题(DP)”。

 

源码:

方法一: 1.递归求解

import java.util.Scanner;

public class Main {     public static void main(String[] args)  {      Scanner sc = new Scanner(System.in);   int n = sc.nextInt();   int nums[] = new int[n];   for (int i = 0; i < n; i++)   {    nums[i] = sc.nextInt();   }        //  递归   for (int i = 0; i < n; i++)   {    if (recursion(nums[i]))    {     System.out.println(1);    }    else    {     System.out.println(0);    }   }  }

      private static boolean recursion(int n)  {   if (n == 1)  return false;   if (n > 8 && recursion(n-8) == false) return true;   if (n > 7 && recursion(n-7) == false) return true;   if (n > 3 && recursion(n-3) == false) return true;      if (n > 1 && recursion(n-1) == false) return true;           return false;  } }

方法二: 1.动态规划求解

import java.util.Scanner;

public class Main {     public static void main(String[] args)  {      Scanner sc = new Scanner(System.in);   int n = sc.nextInt();   int nums[] = new int[n];   for (int i = 0; i < n; i++)   {    nums[i] = sc.nextInt();   }        //  DP 求解   int dp[] = new int[10001];   dp[1] = dp[3] = dp[5] = dp[7] = -1;   dp[2] = dp[4] = dp[6] = dp[8] = dp[9] = dp[10] = 1;   for (int i = 11; i < dp.length; i++)   {    if (dp[i-8] == -1 || dp[i-7] == -1 || dp[i-3] == -1 || dp[i-1] == -1)     dp[i] = 1;    else     dp[i] = -1;   }   for (int i = 0; i < n; i++)   {    if (dp[nums[i]] == 1)    System.out.println(1);        else    System.out.println(0);   }  }

}

方法三: 1.记忆化搜索

import java.util.Scanner;

public class Main {  // 构建 DP 数组  public static int dp[] = new int[10001];

 public static void main(String[] args)  {   Scanner sc = new Scanner(System.in);   int n = sc.nextInt();   int nums[] = new int[n];   for (int i = 0; i < n; i++)   {    nums[i] = sc.nextInt();   }

  dp[1] = dp[3] = dp[5] = dp[7] = -1;   dp[2] = dp[4] = dp[6] = dp[8] = dp[9] = dp[10] = 1;

  for (int i = 0; i < n; i++)   {    if (serach(nums[i]) == 1)     System.out.println(1);

   else     System.out.println(0);   }  }

 private static int serach(int n)  {   if (dp[n] != 0)    return dp[n];   if (n > 8 && serach(n - 8) == -1)    return dp[n] = 1;   if (n > 7 && serach(n - 7) == -1)    return dp[n] = 1;   if (n > 3 && serach(n - 3) == -1)    return dp[n] = 1;   if (n > 1 && serach(n - 1) == -1)    return dp[n] = 1;   return dp[n] = -1;  } }

 

 

 

<think>好的,用户需要PT-1的题解或练习题解析。首先得确定PT-1具体指什么,可能是指某个编程题库的第1题,或者某个教材、竞赛中的题目。常见的PT-1可能出现在PAT(浙江大学程序设计能力考试)或者PTA平台的题目中。需要进一步确认,但用户没有提供更多信息,所以得假设是常见的可能性。 接下来,调用搜索工具查找“PT-1 题解”、“PT-1 练习题解析”等相关内容。搜索结果中发现,PT-1常与PAT乙级或甲级考试中的第一题相关,比如A+B类型的问题。例如,PAT乙级1001题是“害死不偿命的(3n+1)想”,这类题目通常需要循环和条件判断。 另外,PTA平台上的题目可能涉及不同的算法,比如PT-1可能考察基础输入输出、简单数学运算或模拟题。例如,PT-1可能要求处理字符串反转、数字各位数求和等基础操作。需要根据不同来源的题解,整理出常见的解题思路和代码示例。 还要注意用户可能需要的答案结构,需要分方法或步骤,避免使用第一称。可能需要将不同题型的解法归类,比如数学问题、字符串处理、数组操作等,并给出对应的代码示例和公式。例如,对于涉及数论的题目,使用数学公式描述算法步骤,如$n = n / 2$(偶数)和$n = (3n + 1)/2$(奇数),直到n变为1,统计步数。 同时,要确保代码格式正确,用三个反引号包裹,并注明语言类型。比如Python或C++的实现。此外,在最后生成相关问题,需基于PT-1的可能扩展,比如具体题号的解析、不同难度题目的策略,或者常见错误分析。 最后,整合所有信息,确保回答清晰、分步骤,并符合格式要求,避免引用堆砌,每个方法间换行,正确使用数学公式和代码块。相关问题部分要列出三个相关且具体的问题,帮助用户进一步查找所需内容。</think>根据网络搜索结果,PT-1通常指程序设计类考试/练习中的基础题型。以下是针对PT-1常见题型的解析方法及代码实现: **数值计算类题型** 典型例题:实现输入两个整数A和B,输出A+B的结果 ```python a, b = map(int, input().split()) print(a + b) ``` 此类题目重点考察输入输出格式处理,注意特殊数据边界值测试 **条件判断类题型** 常见考法:给定数字n,判断其是否为素数 数学判定条件:若n不能被$2 \leq i \leq \sqrt{n}$范围内的任意整数整除则为素数 ```c++ bool isPrime(int n) { if(n <= 1) return false; for(int i=2; i*i<=n; i++) if(n%i == 0) return false; return true; } ``` **循环控制类题型** 经典案例:3n+1想(PAT乙级1001) 处理流程: 1. 输入正整数n 2. 循环执行: - 当n为偶数时:$n = n/2$ - 当n为奇数时:$n = (3n + 1)/2$ 3. 统计操作步数直到n=1 ```python n = int(input()) count = 0 while n != 1: n = n//2 if n%2 ==0 else (3*n+1)//2 count +=1 print(count) ``` **字符串处理类题型** 常见形式:字符串反转/统计特定字符 ASCII码转换公式:$ch_{new} = (ch_{original} + shift) \% 128$ ```java public static String reverseString(String s) { return new StringBuilder(s).reverse().toString(); } ```
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