取球游戏-题解

本文详细介绍了解决取球游戏的三种算法:递归求解、动态规划求解与记忆化搜索。通过分析游戏规则,揭示了动态规划问题的本质,并提供了具体的代码实现。此外,文章深入探讨了每种方法的特点和适用场景,旨在帮助读者理解动态规划在解决类似问题时的高效策略。
“取球游戏” 三种题解方式
 
题目描述:

今盒子里有n个小球,A、B两人轮流从盒中取球,每个人都可以看到另一个人取了多少个,也可以看到盒中还剩下多少个,并且两人都很聪明,不会做出错误的判断。

    我们约定:    

    每个人从盒子中取出的球的数目必须是:1,3,7或者8个。

    轮到某一方取球时不能弃权!

    A先取球,然后双方交替取球,直到取完。

    被迫拿到最后一个球的一方为负方(输方)    

    请编程确定出在双方都不判断失误的情况下,对于特定的初始球数,A是否能赢?

    程序运行时,从标准输入获得数据,其格式如下:

    先是一个整数n(n<100),表示接下来有n个整数。然后是n个整数,每个占一行(整数<10000),表示初始球数。

    程序则输出n行,表示A的输赢情况(输为0,赢为1)。

 

    例如1,用户输入:

4

1

2

10

18

    则程序应该输出:

0

1

1

0

 例如2,用户输入:

10

33

89

17

39

150

15

23

34

36

37

    则程序应该输出: 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0

解题思路:

列出当n分为为:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 这几种情况时,A 的输赢情况?

仔细分析会发现,当有n个小球时,此时A的输赢状态与 n-8, n-7, n-3, n-1时的输赢情况有关。

明显是一个“动态规划问题(DP)”。

 

源码:

方法一: 1.递归求解

import java.util.Scanner;

public class Main {     public static void main(String[] args)  {      Scanner sc = new Scanner(System.in);   int n = sc.nextInt();   int nums[] = new int[n];   for (int i = 0; i < n; i++)   {    nums[i] = sc.nextInt();   }        //  递归   for (int i = 0; i < n; i++)   {    if (recursion(nums[i]))    {     System.out.println(1);    }    else    {     System.out.println(0);    }   }  }

      private static boolean recursion(int n)  {   if (n == 1)  return false;   if (n > 8 && recursion(n-8) == false) return true;   if (n > 7 && recursion(n-7) == false) return true;   if (n > 3 && recursion(n-3) == false) return true;      if (n > 1 && recursion(n-1) == false) return true;           return false;  } }

方法二: 1.动态规划求解

import java.util.Scanner;

public class Main {     public static void main(String[] args)  {      Scanner sc = new Scanner(System.in);   int n = sc.nextInt();   int nums[] = new int[n];   for (int i = 0; i < n; i++)   {    nums[i] = sc.nextInt();   }        //  DP 求解   int dp[] = new int[10001];   dp[1] = dp[3] = dp[5] = dp[7] = -1;   dp[2] = dp[4] = dp[6] = dp[8] = dp[9] = dp[10] = 1;   for (int i = 11; i < dp.length; i++)   {    if (dp[i-8] == -1 || dp[i-7] == -1 || dp[i-3] == -1 || dp[i-1] == -1)     dp[i] = 1;    else     dp[i] = -1;   }   for (int i = 0; i < n; i++)   {    if (dp[nums[i]] == 1)    System.out.println(1);        else    System.out.println(0);   }  }

}

方法三: 1.记忆化搜索

import java.util.Scanner;

public class Main {  // 构建 DP 数组  public static int dp[] = new int[10001];

 public static void main(String[] args)  {   Scanner sc = new Scanner(System.in);   int n = sc.nextInt();   int nums[] = new int[n];   for (int i = 0; i < n; i++)   {    nums[i] = sc.nextInt();   }

  dp[1] = dp[3] = dp[5] = dp[7] = -1;   dp[2] = dp[4] = dp[6] = dp[8] = dp[9] = dp[10] = 1;

  for (int i = 0; i < n; i++)   {    if (serach(nums[i]) == 1)     System.out.println(1);

   else     System.out.println(0);   }  }

 private static int serach(int n)  {   if (dp[n] != 0)    return dp[n];   if (n > 8 && serach(n - 8) == -1)    return dp[n] = 1;   if (n > 7 && serach(n - 7) == -1)    return dp[n] = 1;   if (n > 3 && serach(n - 3) == -1)    return dp[n] = 1;   if (n > 1 && serach(n - 1) == -1)    return dp[n] = 1;   return dp[n] = -1;  } }

 

 

 

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