【记录】conda环境导出和导入

conda的虚拟环境真的非常实用，尤其是对于大的深度学习项目，给每个项目单独配一个环境，轻巧又容易管理，还能直接用别人配好的虚拟环境，非常方便。这里记录几个常用的导入导出命令方便查找：

查看可用环境：

conda info --envs

进入目标环境

source activate py36

导出当前环境：

conda env export > py36.yaml

导出的文件只是一个安装目录，并不是安装包本身；导入时候仍会下载；

会生成一个py36.yaml文件，将其复制到目标机上后执行导入环境操作：

conda env create -f py36.yaml

注意：若导出base环境，则在目标机上会提示已存在（而且base环境无法删除）。所以要想导出base，最好先复制一下，再导出复制品：

conda create -n new_name --clone base

再导出new_name环境即可。必要的话再在原机删除复制环境：

conda remove -n new_name --all

在用的时候发现有些模块还是未安装，上网找了下原因，原来以上只会导出conda命令直接安装的包，而我的包大多是用pip安装在Anaconda的lib和site-package里了。因此还需要要用导出pip的方法：

pip导出安装的库到27.txt：

pip freeze > pip_inatall_list.txt

pip导入pip_inatall_list.txt中列出的库到新机：

pip install -r pip_inatall_list.txt

其实就是按列表重新安装一遍，；列表可以手动修改；
增加或者删除包；

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