【记录】conda环境导出和导入

本文详细记录了conda环境的导出和导入操作,包括如何查看环境、进入环境以及如何处理导出和导入过程中遇到的问题。重点强调了conda导出只会包含conda安装的包,对于pip安装的包需要额外处理。提供了使用pip导出和导入库的步骤,以确保新环境中所有依赖完整。

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conda的虚拟环境真的非常实用,尤其是对于大的深度学习项目,给每个项目单独配一个环境,轻巧又容易管理,还能直接用别人配好的虚拟环境,非常方便。这里记录几个常用的导入导出命令方便查找:

查看可用环境:

conda info --envs

进入目标环境

source activate py36

导出当前环境:

conda env export > py36.yaml

导出的文件只是一个安装目录,并不是安装包本身;导入时候仍会下载;

会生成一个py36.yaml文件,将其复制到目标机上后执行导入环境操作:

conda env create -f py36.yaml

注意:若导出base环境,则在目标机上会提示已存在(而且base环境无法删除)。所以要想导出base,最好先复制一下,再导出复制品:

conda create -n new_name --clone base

再导出new_name环境即可。必要的话再在原机删除复制环境:


                
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