Android+Camera+拍照

本文详细介绍了如何在Android应用中调整摄像头拍摄方向,使其与手机屏幕方向保持一致,包括预览窗口方向校正及保存图片时的旋转角度计算。

本次只说拍摄照片,不涉及视频

先从这里</sdk/docs/guide/topics/media/camera.html>根据guide中的代码,配置权限,并打开摄像头,在手机上成功实现预览。

预览时可能会发现预览窗口中的景象与实际方向不符(Camera.CameraInfo.orientation=270),原因是摄像头默认使用水平朝向。

通过这个方法来实现摄像头方向与手机方向一致

	public static void setCameraDisplayOrientation(Activity activity,
			int cameraId, android.hardware.Camera camera) {
		android.hardware.Camera.CameraInfo info = new android.hardware.Camera.CameraInfo();
		android.hardware.Camera.getCameraInfo(cameraId, info);
		int rotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay()
				.getRotation();
		int degrees = 0;
		switch (rotation) {
		case Surface.ROTATION_0:
			degrees = 0;
			break;
		case Surface.ROTATION_90:
			degrees = 90;
			break;
		case Surface.ROTATION_180:
			degrees = 180;
			break;
		case Surface.ROTATION_270:
			degrees = 270;
			break;
		}

		int result;
		if (info.facing == Camera.CameraInfo.CAMERA_FACING_FRONT) {
			result = (info.orientation + degrees) % 360;
			result = (360 - result) % 360; // compensate the mirror
		} else { // back-facing
			result = (info.orientation - degrees + 360) % 360;
		}
		camera.setDisplayOrientation(result);
	}

记得在Activity onPause事件中release掉Camera。


在保存图片时,需要再按照上述方法计算出需要旋转的角度,手动将得到的图片旋转

另外,使用前置摄像头拍摄的照片,旋转照片的角度不能直接使用预览时算出的角度

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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