边缘分割原理和MATLAB实现：边缘计算

边缘分割是图像处理中常用的技术，旨在识别和提取图像中物体与背景之间的边缘或轮廓。边缘计算是边缘分割的一种方法，它通过对图像进行数值计算和滤波来检测边缘。MATLAB是一种功能强大的数值计算和图像处理工具，提供了丰富的函数和工具箱，用于实现边缘计算和边缘分割。

在边缘计算中，常用的方法包括梯度计算、边缘增强和阈值处理。下面将详细介绍这些步骤，并提供相应的MATLAB代码进行实现。

1. 梯度计算：
   梯度计算是边缘计算的第一步，用于检测图像中的强度变化。常用的梯度算子有Sobel、Prewitt和Roberts等。以下是使用Sobel算子进行梯度计算的MATLAB代码示例：

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');

% 灰度化
grayImage