Maximum Product Subarray

最新推荐文章于 2021-07-19 16:22:36 发布

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#leetcode #动态规划 #dp #maxProduct

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本文介绍了解决LeetCode最大乘积子数组问题的方法。通过动态规划算法找到给定数组中具有最大乘积的连续子数组。文章提供了一个具体的示例，并详细解释了算法的实现过程。

LeetCode Maximum Product Subarray

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

题意：求最大连乘积，

解法：DP

//动态规划：最大连续乘积子数组
//思路：1、出现最大连续乘积的可能性有两个：累乘的最大值碰到一个正数；累乘的最小值碰到一个负数
//2、如果累乘得到的最大（最小）值同当前数字相乘之后，没有当前元素大（小），则累乘从当前元素开始
int maxProduct(int A[], int n)
{
	int res = A[0];
	int tmpMax = A[0];
	int tmpMin = A[0];

	for(int i=1; i<n; i++)
	{
		int tMax = tmpMax * A[i];
		int tMin = tmpMin * A[i];

		tmpMax = max(A[i], max(tMax, tMin));
		tmpMin = min(A[i], min(tMax, tMin));

		res = max(tmpMax, res);
	}

	return res;
}