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我也要
以下遇到的spark问题都是本人在实际过程中碰到的，可能并不适合所有的情况，可做参考，有异议欢迎讨论。
2.1 Application history not found (app-20150821200352-0022)
No event logs found for application in hdfs://SparkWorker2:9000/sparkEventLogs. Did you specify the correct logging directory1. 确定指向了正确的master ： --master spark://<localhostname>:7077
2. 若是以spark-submit提交的jar，确保调用了 sc.stop()；3.实在不行，重启spark。在做实验可以开启、关闭服务，而在实际的真机上却不能随意关掉服务。4. 其实，这是一个BUG，在1.4.1版本中，目前木有解决，不过后续版本应该会解决的。 bug说明
【Python】多分类算法—Random Forest
【Python】多分类算法—Random Forest 本文将主要就Random Forest（随机森林）的多分类应用进行描述，当然也可运用于二分类中 文章目录【Python】多分类算法—Random Forest前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 本文主要引用的是sklearn 一、pandas是什么？ 示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import nump
大数据实战十六课（下）- Spark-Core04
一、上次课回顾 二、Shuffle剖析 一、上次课回顾 大数据实战第十五课(上)之-Spark-Core03： https://blog.youkuaiyun.com/zhikanjiani/article/details/91045640#id_4.2 宽窄依赖定义，在容错方面定义 spark on yarn（client、cluster） key-value编程 YARN HADOOP_CONF_...
Cesium实战：3DTiles模型分层分户抽屉效果实现全攻略（附完整代码）
本文详细解析了在Cesium中为3DTiles模型实现分层分户抽屉效果的核心原理与完整代码。通过“主-副双模型”策略，结合属性过滤与矩阵变换，开发者能够创建出可交互、可探索的动态建筑可视化效果，适用于数字孪生、智慧城市及BIM可视化等场景。
spark使用总结
弹性分布式数据集(RDD)是分布式处理的一个数据集的抽象， RDD是只读的，在RDD之上的操作都是并行的 。实际上，RDD只是一个逻辑实体，其中存储了分布式数据集的一些信息，并没有包含所谓的“物理数据”，“物理数据”只有在RDD被计算并持久化之后才存在于内存或磁盘中。RDD的重要内部属性有： 计算RDD分区的函数。所依赖的直接父RDD列表。RDD分区及其地址列表。RDD分区器。RDD分区
【VoxCPM2】在Windows上从零搭建VoxCPM2 语音生成和语音克隆AI算法
建议你了解清楚VoxCPM2，再来考虑是否需要自己在本地搭建。
Python爬虫实战：基于最新技术栈的晋江文学城小说爬取
本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈构建一个高效的晋江文学城小说爬虫。我们将从爬虫基础知识讲起，逐步深入到反爬机制应对、分布式爬虫设计以及数据存储优化等高级话题。文章包含完整的代码实现，使用aiohttp+asyncio实现异步爬取，Playwright处理动态渲染，并结合Redis实现分布式任务队列。本文旨在为读者提供一个全面的现代Python爬虫开发指南。网络爬虫(Web Crawler)是一种自动抓取互联网信息的程序，广泛应用于搜索引擎、数据分析和内容聚合等领域。
关于 Spark WebUI 不显示 Completed Applications 的明细
今天有人问到了这个问题，在此做个记录，在WebUI中是否显示你的Application，取决于你提交的方式，以下的运行方式就不会显示在UI中，前3种是本地命令执行，第4种是在YARN中执行： ./spark-submit -class org.apache.spark.examples.SparkPi /path/sparkex.jar ./run-example org.apache.spark.
如何在白平衡标定种构建不同类型的白平衡色温坐标系
以各家芯片方案的白平衡色温坐标系为切入点，详细介绍了各家芯片色温坐标系构建的理论依旧；并解析了不同色温坐标系下的物理含义，提提出了多种不同的色温坐标系
RCP 项目运行时发生No Application Id found 等错误
错误示例：java.lang.RuntimeException: Application"rcp.demo.application" could not be found in the registry. Theapplications available are: org.eclipse.equinox.app.error. atorg.eclipse.eq
Python 爬虫进阶技巧：新手必学的反爬突破与效率优化
本文系统总结了爬虫进阶的核心技巧，针对新手常见的反爬拦截、效率低下、动态页面解析等痛点问题，提出了可落地的解决方案。主要内容包括：通过随机UA池、代理IP池和Cookie池突破常见反爬机制；利用多线程/异步请求提升爬取效率；使用Selenium解析动态渲染页面；以及数据清洗方法提升数据质量。文中提供了完整的代码示例和实战对比数据，并强调爬虫开发应遵守合规性要求。这些技巧能帮助开发者快速提升爬虫实战能力，应对80%以上的常见爬取需求。
Cadence画PCB的傻瓜式教程
1.原理图1)建立元件库2)建立原理图3)在原理图中画好电路图4)利用MENTOR-GRAPHICS-IPC-7351-LP-VIEWER查看元件的封装信息，用pad designer画焊盘，用pcb editor画元件的封装（对照LP_VIEWER），（也可以使用package wizard）5）在原理图中为元件添加封装信息（键入）6）Drc检查7）生成网表2.Pcb1）设置...
Please verify you invoked Maven from the correct directory错误解决
导入第三方jar包，到自己本地maven私库时，报错“Please verify you invoked Maven from the correct directory”，原因是导入的jar包-Dfile路径中有空格。 解决方法：jar包放置在无空格的路径下再执行
OMAPL138使用UPP读写测试
UPP测试代码 #include "hw_types.h" // 宏命令 #include "hw_syscfg0_OMAPL138.h" // 系统配置模块寄存器 #include "soc_OMAPL138.h" // DSP C6748 外设寄存器 #include "psc.h" // 电源与睡眠控制宏及设备抽象层函数声明 #include "interrupt.h" // DSP C6748 中断相关应用程序接...
MapReduce、Hive、Spark中数据倾斜问题解决归纳总结
数据倾斜是什么 总的来说，你集群运行时发现MR或者Hive卡在99%不动时，或者Spark运行时出现OOM异常（OutOfMemoryError），或者成功执行但就是耗时过久时，既要考虑是否出现了数据倾斜。数据倾斜就是某些key对应的数据分化不均，导致部分reduce处理数据量过大，以至于其他reduce都执行完了它还在运行。 查看web UI、日志文件： 看是否出现map和reduce任务执行...
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章，有部分习题没有答案，全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用，实现数据库大批数据的快速插入，读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
保序回归算法步骤
保序回归 1 保序回归 保序回归解决了下面的问题：给定包含n个数据点的序列y_1,y_2,...,y_n, 怎样通过一个单调的序列beta_1,beta_2,...,beta_n来归纳这个问题。形式上，这个问题就是为了找到 大部分时候，我们会在括号前加上权重w_i。解决这个问题的一个方法就是pool adjacent violators algorithm(PAV...
最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版
Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf：最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版，包括SDIO 接口的外设，SDIO 接口官方协议等。
Spark SQL 中org.apache.spark.sql.functions归纳
Spark SQL 中org.apache.spark.sql.functions归纳 注意，这里使用的是scala 2.12.12，spark版本是最新的3.0.1版本 1. Sort functions /** * Returns a sort expression based on ascending order of the column. * {{{ * df.sort(asc("dept"), desc("age")) * }}} * * @group s
锂电池充电器电路设计 里面有电路
锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。
深耕 Hadoop 技术栈：从理论到实践的学习心得在接触 Hadoop 核心技术课程
三次作业的实践让我深刻体会到 “总结沉淀” 的重要性。每完成一次作业，我都会整理问题台账：将集群部署的常见错误（如端口占用、配置文件语法错误）、API 调用的关键步骤、MapReduce 程序的调试方法分类记录。通过总结，我逐渐构建起 Hadoop 技术的知识体系 —— 集群部署是基础，API 开发是工具，MapReduce 是核心，三者环环相扣、层层递进。
spark归纳总结
transformation： 1、sortBy ： 对于RDD的是非元组型，rdd1.soreBy(x=>x),元组型按value排序 rdd.soreBy(_._2)（进行shuffle） 2、sortByKey ： 对于RDD内存的是元组类型的使用（进行shuffle） ，sortBy和 sortByKey都是transformation算子，但都会触发job任务，底层new了一个rangePartition对象，底层会调用一个foreach方法，进行排序，所以会触发job 3、reduceB
Spark-3.0.0 重点归纳
spark重点归纳
Spark归纳
什么是RDD？ RDD就是带有分区的集合类型，特点是可以并行操作，并且具有容错性。
Spark编程基础
Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎特点：运行速度快、容易使用、通用性、运行模式多样。
第三章Spark编程总结
parallelizeO方法有两个输人参数，说明如下:（1）要转化的集合：必须是 Seq集合。Seq 表示序列，指的是一类具有一定长度的、可迭代访问的对象，其中每个数据元素均带有一个从0开始的、固定的索引。（2）分区数。若不设分区数，则RDD 的分区数默认为该程序分配到的资源的 CPU核心数。makeRDD0方法有两种使用方式，第一种使用方式与 parallelize0方法一致；第二种方式是通过接收一个 Seq［（T,Seq［String］）］参数类型创建 RDD。
归纳苹果，Facebook大规模部署的Spark-用户界面详细执行操作。
作者：王畅 整理编辑：Carol Spark Apache Spark被广泛认为是大数据行业的未来。自从Apache Spark进入大数据市场以来，它就获得了很多认可。如今，苹果，Facebook，Netflix和Uber等大多数尖端公司已经大规模部署了Spark。在Spark核心数据处理引擎之上，还有用于SQL，机器学习，图形计算和流处理的库，应用程序开发人员和数据科学家将Spark集成到其应用程序中，以**快速地大规模查询，分析和转换数据。**为了更好地了解Spark如何执行Spark / PySpar
spark源码解读2之水塘抽样算法（Reservoir Sampling）
更多代码请见：https://github.com/xubo245/SparkLearningspark源码解读系列环境：spark-1.5.2、hadoop-2.6.0、scala-2.10.41.理解 问题定义可以简化如下：在不知道文件总行数的情况下，如何从文件中随机的抽取一行？ 首先想到的是我们做过类似的题目吗?当然，在知道文件行数的情况下，我们可以很容易的用C运行库的rand函数随机的获
Spark 开发入门
文章目录Spark是什么DAG有向无环图spark环境搭建Spark开发pyspark使用pythonSpark初始化创建RDD数据的读取和保存文本文件Json文件RDD的转换操作RDD的行动操作集合操作mysql读取 Spark是什么 整个Hadoop生态圈分为分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce以及资源调度框架Yarn。但是随着时代的发展，MapReduce其高强度的磁盘IO、网络通信频率以及写死了的使得其严重拖慢了整个生态圈的运行速度。Spark因此而生。 首先我们来讲一下原有的MapR
centos7配置静态网络常见问题归纳
随着虚拟机的普遍使用，伴随而来的是许多问题，下面是小编在VMware配置centos7时遇见的一些问题归纳与整理提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考1、centos安装完成，但是centos的网络未修改未nat模式解决方法：打开虚拟机的虚拟网络编辑器，找到网络的nat模式。选择更改设置选择vnet8的桥接模式更改设置就可以了。除了上述的方法外，有时候可能需要我们还原一下网络配置。【这种就比较简单粗暴】2、另外一种可能时虚拟机上面可能没有开启我们对应的网络，就会出错。
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