解决torch.cuda.is_available()=false的方法

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原创最新推荐文章于 2026-09-11 11:27:27 发布 1.8k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

解决torch.cuda.is_available()返回结果为False 装了好几天的环境，死活用不了GPU torch.cuda.is_available()返回结果一遍一遍的都是False，心态都崩了！！！一开始以为是nvidia驱动的问题，然后看了几篇帖子，总结一下我的错误一、cuda版本问题 cuda是向下兼容的，一开始我用的cuda10.1的docker镜像，本机是cuda10.0的，所以返回False。要确保新建的环境的cuda版本要比本地的基础环境低！！！二、pytorch和cuda版本对应问题装的torch==1.4.0版本的，用print(torch. 阅读详情

本人遇到的问题经多方查询发现是由于cuda版本和pytorch版本不一致引起的。
因此只需重新下载cuda所对应版本的pytorch就可以正常使用了。

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pytorch出错: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False 错误一：RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu’) to map your storages to the CPU. 解决方法：在torch.l 阅读详情

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