本文介绍了数字图像处理中的图像增强技术，包括灰度化、直方图均衡化和锐化。通过示例代码展示了如何实现这些技术，以改善图像质量、增强细节和提升视觉效果。
图像增强是数字图像处理中的重要任务之一，它旨在改善图像的质量、增强视觉效果以及提升图像的可视化细节。在本篇文章中，我们将介绍几种常见的图像增强技术，并提供相应的源代码实现。
- 灰度化
灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程。灰度图像只包含亮度信息，没有色彩信息，常用于简化图像处理的复杂度。下面是一个示例代码，将彩色图像转换为灰度图像：
import cv2
def convert_to_grayscale(image):
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
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