图像处理算法:常用的颜色空间转换

本文深入探讨了RGB、HSV、Lab和YUV等常用颜色空间及其在图像处理中的应用。通过示例代码,展示了这些颜色空间间的转换,以助于颜色调整、特效处理和图像分析。

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颜色空间是图像处理中重要的概念之一,它用于描述和表示图像中的颜色信息。常用的颜色空间包括RGB、HSV、Lab和YUV等。在本文中,我们将探讨这些常用颜色空间之间的相互转换,并提供相应的源代码。

  1. RGB颜色空间

RGB(Red-Green-Blue)颜色空间是最常见和直观的颜色表示方式。在RGB空间中,每个像素的颜色由红、绿、蓝三个分量的强度值组成。在图像处理中,我们经常使用的颜色表示范围是0到255。

下面是将RGB转换为其他颜色空间的示例代码:

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')

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