图像的平滑处理

图像处理是计算机科学领域中一个重要的研究方向，它涉及对图像进行各种操作和改变。其中之一是图像的平滑处理，它用于减少图像中的噪声和细节，使图像看起来更加模糊和柔和。在本文中，我们将介绍几种常用的图像平滑处理方法，并提供相应的源代码。

1. 均值滤波
   均值滤波是一种简单而常用的图像平滑方法。它通过计算像素周围邻域内像素值的平均值来替代中心像素的值。这种方法可以有效地减少图像中的高频噪声。

下面是使用Python实现的均值滤波算法的示例代码：

import numpy as np
import cv2

def mean_filter(image, kernel_size):
    height, width <