cuda，anaconda安装

最新推荐文章于 2025-09-11 22:31:14 发布

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本文详细介绍了在Linux环境下安装CUDA的步骤，包括安装必要的依赖库、禁用nouveau驱动、配置环境变量、安装NVIDIA驱动及CUDA工具包，最后验证安装是否成功。同时，提供了设置Anaconda清华镜像的方法。

部署运行你感兴趣的模型镜像

cuda安装

安装依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

sudo apt-get install git cmake build-essential

禁用 nouveau

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
blacklist nouveau option nouveau modeset=0

环境变量

sudo gedit ~/.bashrc
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH

NVIDIA

Ctrl + Alt + F1 进入文本模式

sudo service lightdm stop
sudo sh NVIDIA.run --no-opengl-files
reboot

CUDA

sudo sh cuda.run --no-opengl-libs
sudo gedit ~/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda-X/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

nvcc -V 命令验证是否安装成功

ANACONDA

添加清华anaconda镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

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