cuda安装、cuDNN、Anaconda安装、搭建虚拟环境、pytorch安装

本文详细阐述了在Windows10上安装CUDA和cuDNN的步骤,以及如何使用Anaconda创建虚拟环境来安装特定版本的PyTorch。确保GPU兼容性是首要条件,接着根据CUDA版本选择合适的PyTorch版本。使用Anaconda管理不同项目的Python版本,并在集成开发环境如PyCharm中配置对应的Python解释器,以实现高效且隔离的开发环境。
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cuda安装、cuDNN、Anaconda安装、搭建虚拟环境、pytorch安装

前言(整个步骤)
1.安装pytorch前,先安装CUDA、cuDNN
2.首先检查自己的GPU(独立显卡nvidia英伟达),能否使用CUDA
3.安装好CUDA之后,根据CUDA的版本安装pytorch相应的版本(否则可能不能调用GPU)
4.安装pytorch可以使用anaconda
5.anaconda可以创建虚拟环境,因为项目需求不同或客户的使用的python版本不同,用不同的虚拟环境就能很好的解决这个问题。
6.在anaconda搭建好环境之后,要在pycharm(或者其他的集成环境中)的project中,对应的项目设置对应的python Interpreter(python解释器)

window10版本安装CUDA,首先需要两个安装包
 

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