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RSS订阅原创 机器学习P3-4总结
1. 回归机器学习中的回归，是指确定多种变量相互依赖的定量关系的方法。通俗理解：越来越接近期望值的过程，回归于事物本来的面目（来自baidu）。2.线性回归线性回归最早是由英国生物学家兼统计学家高尔顿发现，在研究父母身高与子女身高关系时提出来的，经研究，他发现父母平均身高x与子女平均身高y之间存在 y = 0.516x + 3.78的关系。这个一次函数就是线性回归模型 ，一次项系数 0.516，一个是常数项 3.78。机器学习的过程，就是希望使用线性回归算法找到上述参数。主要分3步：st
2022-05-18 23:41:44
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原创 机器学习P1-2总结
1. 拒绝伪AI，只做真AI：伪AI：通过枚举规则使程序作出相应反馈，表面上以假乱真真AI：有学习能力，这也是机器变聪明的重要前提。机器由人创造，人可以变聪明，机器天然具有变聪明的本能。2. 寻找最合适的函数机器学习大体路径：①找到一个函数集→②给出能自动优化函数参数的方法→③用数据测试，优化函数的参数，找到最合适的函数→④用最合适的函数测试新数据，给出结果3. 相关技术监督学习 特点：需要大量打标数据训练模型 Regression（回归）：通过数据训...
2022-05-16 23:10:05
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空空如也
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