Pycharm接入DeepSeek,提升自动化脚本的写作效率

一.效果展示:

二.实施步骤:

        1.DeepSeek官网创建API key:

                创建成功后,会生成一个API key:

        2. PyCharm工具,打开文件->设置->插件,搜索“Continue”,点击安装

        3.安装完成后,点击,右侧会出现这个图标,点击该图标,打开continue

                点击设置按钮:

                点击Open Confid File打开配置文件:

        4.将配置文件内容替换成下面的代码,将上面的两个apiKey替换成DeepSeek创建的apiKey

{
  "models": [
    {
      "title": "DeepSeek Coder",
      "model": "deepseek-coder",
      "contextLength": 128000,
      "apiKey": "替换成DeepSeek的API KEY", 
      "provider": "deepseek"
    },
    {
      "title": "DeepSeek Chat",
      "model": "deepseek-chat",
      "contextLength": 128000,
      "apiKey": "替换成DeepSeek的API KEY",
      "provider": "deepseek"
    }
  ],
  "contextProviders": [
    {
      "name": "code",
      "params": {}
    },
    {
      "name": "docs",
      "params": {}
    },
    {
      "name": "diff",
      "params": {}
    },
    {
      "name": "terminal",
      "params": {}
    },
    {
      "name": "problems",
      "params": {}
    },
    {
      "name": "folder",
      "params": {}
    },
    {
      "name": "codebase",
      "params": {}
    }
  ],
  "slashCommands": [
    {
      "name": "share",
      "description": "Export the current chat session to markdown"
    },
    {
      "name": "cmd",
      "description": "Generate a shell command"
    },
    {
      "name": "commit",
      "description": "Generate a git commit message"
    }
  ]
}

                重启pycharm即可使用。

<think>嗯,用户问的是在PyCharm中通过DeepSeek实现文本生成动态图的功能。首先,我需要明确用户的具体需求。文本生成动态图可能指的是根据自然语言描述自动生成代码,然后生成动态图表,比如数据可视化或者动画效果。接下来,我得考虑DeepSeek在其中的作用,以及如何在PyCharm中配置相关插件。 根据提供的引用内容,用户需要安装Continue插件并配置DeepSeek的API密钥。引用[1]和[4]提到创建API密钥和安装Continue插件的步骤。所以第一步应该是指导用户完成这些基础配置。然后,用户可能需要使用DeepSeek代码生成能力,将自然语言转换为生成动态图的代码,比如使用Matplotlib或Plotly。 接下来要考虑的是具体的实现步骤。例如,用户输入文本描述“生成一个正弦波的动态图”,DeepSeek应能生成相应的Python代码。然后,用户需要在PyCharm中运行这段代码,可能需要安装必要的库,如matplotlib.animation。需要提醒用户安装这些依赖库,否则代码会报错。 另外,引用[3]提到DeepSeek-R1的代码理解能力,可能需要指导用户如何与模型交互,比如在注释中编写需求,然后让DeepSeek生成代码。同时,动态图通常需要处理动画循环,代码中可能会有FuncAnimation等函数,这部分需要确保生成的代码正确无误,并解释关键部分。 可能遇到的问题包括API配置错误、依赖库未安装、生成的代码有语法错误等。需要给出常见问题解答,比如如何检查API连接,如何调试代码。此外,用户可能希望动态图能够实时更新或保存为文件,这些高级功能也需要简要提及,或者提供进一步学习的资源。 最后,要确保回答结构清晰,分步骤说明,并引用相关的参考资料。同时,生成的相关问题需要围绕配置、优化和应用场景展开,帮助用户深入理解整个流程。</think>### 在PyCharm中通过DeepSeek实现文本生成动态图的方法 #### 步骤1:环境配置 1. **安装Continue插件** 在PyCharm的插件市场搜索并安装`Continue`插件,该插件支持与DeepSeek集成[^4]。 2. **获取DeepSeek API密钥** 访问DeepSeek官网创建API密钥,并在Continue插件配置界面填写密钥以完成鉴权[^1]。 --- #### 步骤2:文本生成代码实现动态图 1. **通过自然语言描述需求** 在代码编辑器中,通过注释或插件交互界面输入需求,例如: ```python # DeepSeek:生成一个动态显示正弦波变化的动图,使用matplotlib ``` 2. **调用DeepSeek生成代码** DeepSeek-R1会根据描述生成完整的Python代码,例如: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots() x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) def update(frame): line.set_ydata(np.sin(x + frame/10)) return line, ani = FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=50) plt.show() ``` 3. **关键代码解释** - `FuncAnimation`:Matplotlib的动画模块,用于生成逐帧动画 - `update()`函数:定义每一帧的数据更新逻辑 - 动态效果通过相位偏移`frame/10`实现波形移动[^3] --- #### 步骤3:运行与调试 1. **安装依赖库** 若缺少`matplotlib`库,在PyCharm终端执行: ```bash pip install matplotlib ``` 2. **实时修改与优化** 可通过Continue插件进一步优化代码,例如: ```python # DeepSeek:将动图保存为gif文件 ani.save(&#39;sine_wave.gif&#39;, writer=&#39;pillow&#39;) ``` --- #### 常见问题 1. **API连接失败** 检查API密钥是否填写正确,网络是否可访问DeepSeek服务。 2. **动态图不显示** 确保后端支持GUI(如Tkinter),或改用静态图模式: ```python plt.switch_backend(&#39;Agg&#39;) # 非交互模式 ``` ---
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