DeepSeek在自动化脚本开发中的应用实践

原创 已于 2025-04-02 10:15:00 修改 · 592 阅读 · 9 ·
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#自动化 #运维

于 2025-03-18 09:45:06 首次发布

一.DeepSeek在测试中的局限性

        DeepSeek无法直接访问网站，主要依赖文本输入生成输出，没有内置浏览器或爬虫功能。它无法像人类一样打开网页、点击按钮、观察页面变化。

         如果要在自动化应用DeepSeek，只能通过输入的文本，让DeepSeek尽可能理解测试系统的页面内容并生成有用的自动化测试代码。

二.DeepSeek生成自动化代码的应用

        方法1：人工描述页面功能，DeepSeek基于文本生成脚本

                提示词示范：

最低0.47元/天 解锁文章
【借助 DeepSeek 构建 Web 及 APP UI 自动化测试的最佳实践】
Dreams°的博客
03-04 387
环境准备 安装 Python：确保安装 Python 3.x 版本，可从 Python 官网 下载安装。 安装必要库 使用 pip install Appium-Python-Client selenium deepseek-cognition 安装 Appium 客户端、Selenium 和 DeepSeek 认知库。 安装 Appium Server：从 Appium 官网 下载并安装 Appium Desktop。 配置 Android 开发环境（针对微信 APP）：安装 Android SDK，配置
DeepSeek V2 可以直接生成2048游戏代码，并可以运行
06-18 1105
在 macOS 上，你可以使用 `curses` 库来实现 2048 游戏，就像在 Windows 上一样。`curses` 库在 macOS 上是内置的，所以你不需要额外安装任何库。你可以直接使用我之前提供的代码。这样你就可以在 macOS 上玩 2048 游戏了。
如何用deepseek实现自动化测试
leijmdas的专栏
02-03 3222
• 配置 DeepSeek API：获取 DeepSeek 的 API Key，并在 Cline 插件中进行配置，设置 API Provider 为“OpenAI Compatible”，Base URL 为`https://api.deepseek.com`，Model ID 为`deepseek-chat`。通过以上方法，可以结合 DeepSeek 的强大语言生成能力，快速生成自动化测试脚本，提高测试效率并减少人工编写代码的工作量。3.使用 Cline 插件与 DeepSeek 集成生成代码。
基于 Pytest+Selenium 的 DeepSeek 登录功能自动化测试实践
最新发布
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基于 Pytest+Selenium 的 DeepSeek 登录功能自动化测试实践_哔哩哔哩_bilibili。
结合 DeepSeek 将测试用例转换为 Playwright 和 Selenium 脚本
weixin_44872675的博客
02-05 2322
在实际测试场景中，测试工程师可能已经有大量的测试用例，但手动将这些用例转化为自动化脚本（如 Selenium 或 Playwright）往往非常耗时。的语义分析和自然语言处理能力，可以自动解析测试用例并生成对应的 Playwright 或 Selenium 自动化脚本，从而显著提升效率。的动态脚本生成能力，可以高效地将测试用例转化为 Playwright 或 Selenium 脚本。根据解析的测试用例，动态生成 Playwright 自动化测试脚本。通过 DeepSeek 提取测试用例中的关键步骤和信息。
探索DeepSeek如何强化自动化测试：智能生成测试用例
人生不怕起点低，就怕没追求
02-20 936
随着DeepSeek的日益流行和AI技术的飞速发展，今天我们将深入探讨如何利用DeepSeek来增强自动化测试的效率与质量。通过AI的介入，我们有望实现测试过程的智能化与高效化。
代码生产力革命：用DeepSeek自动化生成可执行脚本与单元测试.pdf
02-10
在实际应用中，DeepSeek可生成包括系统管理脚本、数据处理脚本、自动化部署脚本在内的多种类型的可执行脚本。它为开发者提供了一种流程化的脚本生成方式：首先明确需求，然后输入需求到DeepSeek中，接着检查和调整...
掌握 DeepSeek 接口自动化测试：电商系统实战指南 - 基础篇
u014421844的专栏
02-24 765
接口自动化测试案例来源于与 DeepSeek 的智能对话，而非纯手工编写。只需提供简单的需求描述，就能快速获得类似的高质量测试用例。DeepSeek 支持动态调整和扩展，适合实际项目中的迭代开发。
软件工程DeepSeek代码自动生成技术实战案例：提升开发效率与代码质量的解决方案设计
06-11
③在企业级应用中，实现高效的风险控制和其他关键业务功能的自动化开发。 阅读建议：DeepSeek不仅能够生成高效的代码，还能显著提升开发流程的整体效率。读者应重点关注如何通过精准的需求描述和有效的调试手段来...
【提示词实践思路第一弹】【碎片化案例】使用提示词控制DeepSeek生成UI脚本代码
Kahoku 的博客
02-22 605
简单介绍一下我是如何使用DeepSeek生成脚本代码，分享一下我的操作过程与对此结果的评价
网络爬虫学习：借助DeepSeek完善爬虫软件，增加停止任务功能
bahamutj的博客
02-04 3091
用户之前已经得到了如何在GUI中通过停止按钮终止多线程爬虫的解决方案，但现在他指出了代码中的一个不足：CrawlerTask中的模拟爬取操作过于简单，且使用了无限循环，而实际爬虫任务应该是有限次数的，完成后自动停止。我在pycharm上尝试运行了这两个方法中的代码，发现都需要通过按下Ctrl+F2来停止爬虫任务，而我是希望在GUI上添加一个停止按钮，点击按钮后，停止爬虫任务，显然DeepSeek提供的答案并没有达到我的目的。第1问的答案不符合我的需求，应该是我的问题描述还不够详细，我继续提问。
测试工程师的DeepSeek提效2：自动化测试应用
Yansky的博客
03-03 1750
测试工程师的DeepSeek提效2：自动化测试应用
用Deepseek赋能测试开发！
qq_52293640的博客
02-05 6594
可能还需要提醒用户，技术领域变化快，需要保持持续学习的态度，关注最新的工具和趋势，比如AI在测试中的应用，持续集成/持续部署（CI/CD）的发展等。另外，软硬件测试开发可能还涉及硬件相关的知识，比如嵌入式系统测试、IoT设备测试，这可能需要对硬件有一定的了解，比如串口通信、传感器数据采集等。最后，需要检查推荐的资源是否全面，是否覆盖了测试开发的各个方面，是否适合不同学习阶段的人，以及是否有足够的实践机会。总结下来，学习路径应该包括编程基础、测试理论、自动化工具、持续集成、项目实践，以及持续学习。
deepseek+vscode自动化测试脚本生成
HUANGXIN9898的博客
02-08 1323
近几日Deepseek大火，我这里也尝试了一下，确实很强。而目前vscode的AI toolkit插件也已经集成了deepseek R1，这里就介绍下在vscode中利用deepseek帮助我们完成自动化测试脚本的实践分享。
别再手动刷热搜了！DeepSeek+自动化脚本让你躺着收邮件，小白也OK哒！
大飞记Python的博客
06-26 606
挑战！让DeepSeek写测试脚本【微博热搜篇】今天我们来编写获取微博热搜的自动化脚本，将获取数据的前10条以邮件正文的方式发送至我们的邮箱。
网络爬虫学习：应用selenium获取Edge浏览器版本号，自动下载对应版本msedgedriver，确保Edge浏览器顺利打开。
bahamutj的博客
01-30 4658
我从24年11月份开始学习网络爬虫应用开发，经过2个来月的努力，于1月下旬完成了开发一款网络爬虫软件的学习目标。这里对本次学习及应用开发进行一下回顾总结。前几天我已经发了一篇日志（网络爬虫学习：应用selenium从搜*狐搜索爬取新闻结果的数据）记录了应用中使用的爬虫技术。这篇日志记录另外一个问题的解决。
打造全方位接口自动化测试平台：实现DeepSeek智能助手
zhangkexin_z的博客
04-02 501
DeepSeek的，在调用模型接口时，需要将自定义的函数，以List方式传给模型，然后模型返回用户的消息是否需要使用Function Calling。tools = [},},},@Data@Data@Data@Data@DatarunTestJobTool.setFuncDesc("执行接口测试任务，运行接口测试任务");
如何利用 DeepSeek 等 AI 工具提升自动化测试效率
OKCRoss的博客
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AI 工具的应用不仅提升了测试效率，还显著提高了测试覆盖率和质量，是测试工程师的“神仙助手”。用法：AI 根据测试用例自动生成自动化测试脚本（如 Selenium、Pytest）。工具：DeepSeek、TestSigma、Functionize。工具：DeepSeek、Allure、ReportPortal。工具：DeepSeek、Testim、Applitools。工具：DeepSeek、TestCraft、Mabl。工具：DeepSeek、Faker、Mockaroo。
DeepSeek行业级应用：精准数据洞察与自动化效能提升
该白皮书以“精准数据洞察与自动化效能提升方法论”为核心主题，全面展示了DeepSeek作为一款具备完全自主知识产权的通用人工智能（AGI）模型，在自然语言处理、知识推理、代码生成以及企业级智能化转型中的广泛应用...
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