数字信号处理（一）：时频域信号转换与时域滤波

时频域信号转换与时域滤波

现在有这样一个项目需求：在传感器端只能获取到时域信号相关振动数据（速度、加速度等），要针对振动信号进行故障分析，而要实现它，第一步就是要实现时频域信号间的互相转换，并叠加时域滤波。

FFT快速傅里叶变换

了解FFT相关基础可以参考以下知乎大佬的文章：

FFT基础指路☞傅里叶分析之掐死教程

要实现时频域信号间的高效转换，就要用到FFT快速傅里叶变换，通过python的第三方scipy库中的fft函数就能快速实现需求。

scipy中有两个模块scipy.fft和scipy.fftpack都可以实现FFT，这两个模块非常相似，但scipy.fft模块较新，应优先于scipy.fftpack使用。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import fft, signal

时域图像展示

利用with open() as f方法导入时域信号数据后，可以利用以下代码展示时域图像：

def timeWave(SAMPLE_RATE, DURATION, Slist)